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ARCHIVES NATIONALES DES DONNEES DU MALI - NADA
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    Accueil / Catalogue de données central / EAC-2016-2017 / variable [F100]
étude
Enquête Agricole de Conjoncture 2016-2017
Producteur : Cellule de Planification et de Statistique du Secteur Développement Rural (CPS/SDR)
Formats : Documentation au format PDF DDI/XML JSON
Collections : Agriculture
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  • Base DEF
    1617_TRAIT (3)
  • F03_QEAP2_EAC2016_S01_MATERIELS_AGRICOLES_ET_ANIMAUX_DE_TRAIT_UTILISES_DANS_LEXPLOITATION_TRAIT
  • F04_QEAP2_EAC2016_S2A_RELATION_AVEC_LES_INSTITUTIONS
  • F05_QEAP2_EAC2016_S3A_CREDIT_AGRICOLE_Trait
  • F07_QEAP2_EAC2016_S04_MAIN_DOEUVRE_FAMILIALE_NONFAMILIALE_ENTRAIDE
  • F08_QEAP2_EAC2016_S51_EFFECTIF_DU_CHEPTEL_Trait
  • F09_QEAP2_EAC2016_S52_EFFECTIF_DE_LA_VOLAILLE
    _Trait
  • F10_QEAP2_EAC2016_S53_ESTIMATION_DE_LA_QUANTITE_DE_LAIT_1_TRAIT
  • F11_QEAP2_EAC2016_S54_MORTALITE_DES_ANIMAUX_AU_COURS_DES_12_DERNIERS_MOIS
  • F12_QEAP2_EAC2016_S61_ABATTAGES_INDIVIDUELS_DES_ANIMAUX_DANS_EXPLOITATION_VF
  • F13_QEAP2_EAC2016_S62_ABATTAGES_COLLECTIFS_DES_ANIMAUX_DANS_EXPLOITATION_Trait
  • F14_QEAP2_EAC2016_S63_ABATTAGES_DE_GIBIER
  • F15_QEAP2_EAC2016_S70_PECHE_PRATIQUEE8PAR_MEMBRES_EXPLOITATION
  • F16_QEAP2_EAC2016_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
  • INDIVIDUS_final
  • Prévision_Prod
    Céréale
  • QEAP1_EAC2016_S04_CULTURES_DE_LEXPLOITATION_AGRICOLE_TRAIT
  • QEAP1_EAC2016_S05_MAIN_DOEUVRE_FAMILIALE_NONFAMILIALE_ENTRAIDE
  • R1_QRDT_EAC2016_S00_IDENTIFICATION_INFOS_GENERALES
  • R2_QRDT_EAC2016_S01_POSE_DE_CARRE_DE_RENDEMENT
  • R3_QRDT_EAC2016_S02_RECOLTE_DES_CARRES_DE_RENDEMENT
  • R4_QRDT_EAC2016_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
  • S3_QSA_EAC2016_S01_SCORE_DE_DIVERSITE_ALIMENTAIRE_DE_LEXPLOITATION
  • S4_QSA_EAC2016_S02_NIVEAU_INSECURITE_ALIMENTAIRE_DE_LEXPLOITATION
  • S5_QSA_EAC2016_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER

Cercle (CERCLEL_first)

Fichier de microdonnées: F13_QEAP2_EAC2016_S62_ABATTAGES_COLLECTIFS_DES_ANIMAUX_DANS_EXPLOITATION_Trait

Aperçu

Valide: 8452
Non valide: 0
Type: Discret
Largeur: 45
Intervalle: -
Format: character

Questions et instructions

Catégories
Valeur Catégorie le cas
ANSONGO 7
0.1%
BAFOULABE 356
4.2%
BANAMBA 278
3.3%
BANDIAGARA 90
1.1%
BANKASS 162
1.9%
BAROUELI 304
3.6%
BLA 212
2.5%
BOUGOUNI 84
1%
BOUREM 1
0%
CERCLE DENIORO 116
1.4%
COMMUNE I 160
1.9%
COMMUNE II 80
0.9%
COMMUNE III 147
1.7%
COMMUNE IV 336
4%
COMMUNE V 183
2.2%
COMMUNE VI 183
2.2%
DIEMA 125
1.5%
DIOILA 257
3%
DIRE 15
0.2%
DJENNE 89
1.1%
DOUENTZA 122
1.4%
GOUNDAM 84
1%
GOURMA-RHAROUS 178
2.1%
KADIOLO 63
0.7%
KANGABA 188
2.2%
KATI 167
2%
KAYES 402
4.8%
KENIEBA 201
2.4%
KITA 130
1.5%
KOLOKANI 241
2.9%
KOLONDIEBA 50
0.6%
KORO 94
1.1%
KOULIKORO 314
3.7%
MACINA 342
4%
MOPTI 94
1.1%
NARA 170
2%
NIAFUNKE 101
1.2%
NIONO 323
3.8%
SAN 84
1%
SEGOU 679
8%
SIKASSO 357
4.2%
TENENKOU 53
0.6%
TOMBOUCTOU 46
0.5%
TOMINIAN 239
2.8%
YANFOLILA 168
2%
YELIMANE 289
3.4%
YOROSSO 42
0.5%
YOUWAROU 46
0.5%
Attention : ces chiffres indiquent le nombre de cas trouvés dans le fichier de données. Ils ne peuvent être interprétés comme des statistiques sommaires de la population d'intérêt.
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