Enquête Agricole de Conjoncture 2016-2017
Mali, 2016 - 2017
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ID de référence
EAC-2016-2017
Producteur(s)
Cellule de Planification et de Statistique du Secteur Développement Rural (CPS/SDR)
Métadonnées
Créé le
May 13, 2022
Dernière modification
May 13, 2022
Consultations
266335
- Fichiers de données
-
Base DEF
1617_TRAIT (3) - F03_QEAP2_EAC2016_S01_MATERIELS_AGRICOLES_ET_ANIMAUX_DE_TRAIT_UTILISES_DANS_LEXPLOITATION_TRAIT
- F04_QEAP2_EAC2016_S2A_RELATION_AVEC_LES_INSTITUTIONS
- F05_QEAP2_EAC2016_S3A_CREDIT_AGRICOLE_Trait
- F07_QEAP2_EAC2016_S04_MAIN_DOEUVRE_FAMILIALE_NONFAMILIALE_ENTRAIDE
- F08_QEAP2_EAC2016_S51_EFFECTIF_DU_CHEPTEL_Trait
-
F09_QEAP2_EAC2016_S52_EFFECTIF_DE_LA_VOLAILLE
_Trait - F10_QEAP2_EAC2016_S53_ESTIMATION_DE_LA_QUANTITE_DE_LAIT_1_TRAIT
- F11_QEAP2_EAC2016_S54_MORTALITE_DES_ANIMAUX_AU_COURS_DES_12_DERNIERS_MOIS
- F12_QEAP2_EAC2016_S61_ABATTAGES_INDIVIDUELS_DES_ANIMAUX_DANS_EXPLOITATION_VF
- F13_QEAP2_EAC2016_S62_ABATTAGES_COLLECTIFS_DES_ANIMAUX_DANS_EXPLOITATION_Trait
- F14_QEAP2_EAC2016_S63_ABATTAGES_DE_GIBIER
- F15_QEAP2_EAC2016_S70_PECHE_PRATIQUEE8PAR_MEMBRES_EXPLOITATION
- F16_QEAP2_EAC2016_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
- INDIVIDUS_final
-
Prévision_Prod
Céréale - QEAP1_EAC2016_S04_CULTURES_DE_LEXPLOITATION_AGRICOLE_TRAIT
- QEAP1_EAC2016_S05_MAIN_DOEUVRE_FAMILIALE_NONFAMILIALE_ENTRAIDE
- R1_QRDT_EAC2016_S00_IDENTIFICATION_INFOS_GENERALES
- R2_QRDT_EAC2016_S01_POSE_DE_CARRE_DE_RENDEMENT
- R3_QRDT_EAC2016_S02_RECOLTE_DES_CARRES_DE_RENDEMENT
- R4_QRDT_EAC2016_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
- S3_QSA_EAC2016_S01_SCORE_DE_DIVERSITE_ALIMENTAIRE_DE_LEXPLOITATION
- S4_QSA_EAC2016_S02_NIVEAU_INSECURITE_ALIMENTAIRE_DE_LEXPLOITATION
- S5_QSA_EAC2016_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
Cercle (CERCLEL_first)
Fichier de microdonnées: F13_QEAP2_EAC2016_S62_ABATTAGES_COLLECTIFS_DES_ANIMAUX_DANS_EXPLOITATION_Trait
Aperçu
Valide:
8452
Non valide:
0
Type:
Discret
Largeur:
45
Intervalle:
-
Format:
character
Questions et instructions
Catégories
| Valeur | Catégorie | le cas | |
|---|---|---|---|
| ANSONGO | 7 |
0.1%
|
|
| BAFOULABE | 356 |
4.2%
|
|
| BANAMBA | 278 |
3.3%
|
|
| BANDIAGARA | 90 |
1.1%
|
|
| BANKASS | 162 |
1.9%
|
|
| BAROUELI | 304 |
3.6%
|
|
| BLA | 212 |
2.5%
|
|
| BOUGOUNI | 84 |
1%
|
|
| BOUREM | 1 |
0%
|
|
| CERCLE DENIORO | 116 |
1.4%
|
|
| COMMUNE I | 160 |
1.9%
|
|
| COMMUNE II | 80 |
0.9%
|
|
| COMMUNE III | 147 |
1.7%
|
|
| COMMUNE IV | 336 |
4%
|
|
| COMMUNE V | 183 |
2.2%
|
|
| COMMUNE VI | 183 |
2.2%
|
|
| DIEMA | 125 |
1.5%
|
|
| DIOILA | 257 |
3%
|
|
| DIRE | 15 |
0.2%
|
|
| DJENNE | 89 |
1.1%
|
|
| DOUENTZA | 122 |
1.4%
|
|
| GOUNDAM | 84 |
1%
|
|
| GOURMA-RHAROUS | 178 |
2.1%
|
|
| KADIOLO | 63 |
0.7%
|
|
| KANGABA | 188 |
2.2%
|
|
| KATI | 167 |
2%
|
|
| KAYES | 402 |
4.8%
|
|
| KENIEBA | 201 |
2.4%
|
|
| KITA | 130 |
1.5%
|
|
| KOLOKANI | 241 |
2.9%
|
|
| KOLONDIEBA | 50 |
0.6%
|
|
| KORO | 94 |
1.1%
|
|
| KOULIKORO | 314 |
3.7%
|
|
| MACINA | 342 |
4%
|
|
| MOPTI | 94 |
1.1%
|
|
| NARA | 170 |
2%
|
|
| NIAFUNKE | 101 |
1.2%
|
|
| NIONO | 323 |
3.8%
|
|
| SAN | 84 |
1%
|
|
| SEGOU | 679 |
8%
|
|
| SIKASSO | 357 |
4.2%
|
|
| TENENKOU | 53 |
0.6%
|
|
| TOMBOUCTOU | 46 |
0.5%
|
|
| TOMINIAN | 239 |
2.8%
|
|
| YANFOLILA | 168 |
2%
|
|
| YELIMANE | 289 |
3.4%
|
|
| YOROSSO | 42 |
0.5%
|
|
| YOUWAROU | 46 |
0.5%
|
Attention : ces chiffres indiquent le nombre de cas trouvés dans le fichier de données. Ils ne peuvent être interprétés comme des statistiques sommaires de la population d'intérêt.