Enquête Agricole de Conjoncture 2016-2017
Mali, 2016 - 2017
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ID de référence
EAC-2016-2017
Producteur(s)
Cellule de Planification et de Statistique du Secteur Développement Rural (CPS/SDR)
Métadonnées
Créé le
May 13, 2022
Dernière modification
May 13, 2022
Consultations
248009
- Fichiers de données
-
Base DEF
1617_TRAIT (3) - F03_QEAP2_EAC2016_S01_MATERIELS_AGRICOLES_ET_ANIMAUX_DE_TRAIT_UTILISES_DANS_LEXPLOITATION_TRAIT
- F04_QEAP2_EAC2016_S2A_RELATION_AVEC_LES_INSTITUTIONS
- F05_QEAP2_EAC2016_S3A_CREDIT_AGRICOLE_Trait
- F07_QEAP2_EAC2016_S04_MAIN_DOEUVRE_FAMILIALE_NONFAMILIALE_ENTRAIDE
- F08_QEAP2_EAC2016_S51_EFFECTIF_DU_CHEPTEL_Trait
-
F09_QEAP2_EAC2016_S52_EFFECTIF_DE_LA_VOLAILLE
_Trait - F10_QEAP2_EAC2016_S53_ESTIMATION_DE_LA_QUANTITE_DE_LAIT_1_TRAIT
- F11_QEAP2_EAC2016_S54_MORTALITE_DES_ANIMAUX_AU_COURS_DES_12_DERNIERS_MOIS
- F12_QEAP2_EAC2016_S61_ABATTAGES_INDIVIDUELS_DES_ANIMAUX_DANS_EXPLOITATION_VF
- F13_QEAP2_EAC2016_S62_ABATTAGES_COLLECTIFS_DES_ANIMAUX_DANS_EXPLOITATION_Trait
- F14_QEAP2_EAC2016_S63_ABATTAGES_DE_GIBIER
- F15_QEAP2_EAC2016_S70_PECHE_PRATIQUEE8PAR_MEMBRES_EXPLOITATION
- F16_QEAP2_EAC2016_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
- INDIVIDUS_final
-
Prévision_Prod
Céréale - QEAP1_EAC2016_S04_CULTURES_DE_LEXPLOITATION_AGRICOLE_TRAIT
- QEAP1_EAC2016_S05_MAIN_DOEUVRE_FAMILIALE_NONFAMILIALE_ENTRAIDE
- R1_QRDT_EAC2016_S00_IDENTIFICATION_INFOS_GENERALES
- R2_QRDT_EAC2016_S01_POSE_DE_CARRE_DE_RENDEMENT
- R3_QRDT_EAC2016_S02_RECOLTE_DES_CARRES_DE_RENDEMENT
- R4_QRDT_EAC2016_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
- S3_QSA_EAC2016_S01_SCORE_DE_DIVERSITE_ALIMENTAIRE_DE_LEXPLOITATION
- S4_QSA_EAC2016_S02_NIVEAU_INSECURITE_ALIMENTAIRE_DE_LEXPLOITATION
- S5_QSA_EAC2016_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
Nom du contrôleur (P2_R00Q20_CTRLL)
Fichier de microdonnées: R1_QRDT_EAC2016_S00_IDENTIFICATION_INFOS_GENERALES
Aperçu
Valide:
5090
Non valide:
0
Type:
Discret
Largeur:
40
Intervalle:
-
Format:
character
Questions et instructions
Catégories
| Valeur | Catégorie | le cas | |
|---|---|---|---|
| Abdoul Karim KONATE | 112 |
2.2%
|
|
| Abdoulaye DAO | 120 |
2.4%
|
|
| Abdoulaye SANGARE | 44 |
0.9%
|
|
| Adama KONE | 24 |
0.5%
|
|
| Adama NIARE | 99 |
1.9%
|
|
| Alaty TRAORE : 65583745 | 116 |
2.3%
|
|
| Alhousseini Y MAÏGA | 52 |
1%
|
|
| Aly Sanogo | 144 |
2.8%
|
|
| Amadou NIARE | 66 |
1.3%
|
|
| Amadou COULIBALY | 145 |
2.8%
|
|
| Amadou TAMBOURA | 61 |
1.2%
|
|
| Amidou DEMBELE | 68 |
1.3%
|
|
| Amirou TOGO | 45 |
0.9%
|
|
| Bakary Coulibaly | 144 |
2.8%
|
|
| Baly DABO 66818521 | 71 |
1.4%
|
|
| Boubacar DIARRA 69518312 | 105 |
2.1%
|
|
| Boubacar GUINDO | 24 |
0.5%
|
|
| Boubou SIDIBE | 87 |
1.7%
|
|
| Bougoussama COULIBALY | 139 |
2.7%
|
|
| Cheick mohamed Lagdaf Makadji | 59 |
1.2%
|
|
| Counta DIAKITE :76067660 | 74 |
1.5%
|
|
| Djelimory DIABATE | 124 |
2.4%
|
|
| Dramane K SENOU | 65 |
1.3%
|
|
| Hamidou BERTHE | 111 |
2.2%
|
|
| Ibrahim Nafa | 78 |
1.5%
|
|
| Idrissa CISSE | 66 |
1.3%
|
|
| Jean Paul Koné | 16 |
0.3%
|
|
| Kansi TRAORE | 127 |
2.5%
|
|
| Koniba TRAORE | 49 |
1%
|
|
| Lassana TRAORE | 164 |
3.2%
|
|
| Madi Baba KEITA | 81 |
1.6%
|
|
| Mamadou Diarra | 115 |
2.3%
|
|
| Mamadou H MAÏGA | 68 |
1.3%
|
|
| Mamadou Pière Diarra | 47 |
0.9%
|
|
| Mamourou DOUMBIA | 95 |
1.9%
|
|
| Marie Claire DEMBELE | 51 |
1%
|
|
| Mohamed DIARRA | 122 |
2.4%
|
|
| Moussa DIAKITE | 98 |
1.9%
|
|
| Moussa KONE | 117 |
2.3%
|
|
| Moussa RACOFA | 23 |
0.5%
|
|
| Moïse KAMATE | 150 |
2.9%
|
|
| Nareg Ag TANTAGANOT | 41 |
0.8%
|
|
| Oumar B TRAORE | 69 |
1.4%
|
|
| Oumar DIALLO | 29 |
0.6%
|
|
| Ousmane KONTAO | 66 |
1.3%
|
|
| Ousmane N'Tio SANOGO | 118 |
2.3%
|
|
| Samba BARRY | 91 |
1.8%
|
|
| Seydou COULIBALY | 149 |
2.9%
|
|
| Siaka DIARRA | 135 |
2.7%
|
|
| Sidi Moctar SISSOKO :77419210 | 137 |
2.7%
|
|
| Sidiki Kouma | 57 |
1.1%
|
|
| Souleymane Bamba : 64733304 | 102 |
2%
|
|
| Soumaila MARIKO | 61 |
1.2%
|
|
| Soumana Barro | 135 |
2.7%
|
|
| Yacouba TRAORE | 195 |
3.8%
|
|
| Yaya DIALLO | 36 |
0.7%
|
|
| Youssouf KANOUTE | 81 |
1.6%
|
|
| Yéhia Boubeye TOURE | 22 |
0.4%
|
Attention : ces chiffres indiquent le nombre de cas trouvés dans le fichier de données. Ils ne peuvent être interprétés comme des statistiques sommaires de la population d'intérêt.