Enquête Agricole de Conjoncture 2016-2017
Mali, 2016 - 2017
Obtenir les microdonnées
ID de référence
EAC-2016-2017
Producteur(s)
Cellule de Planification et de Statistique du Secteur Développement Rural (CPS/SDR)
Métadonnées
Créé le
May 13, 2022
Dernière modification
May 13, 2022
Consultations
242513
- Fichiers de données
-
Base DEF
1617_TRAIT (3) - F03_QEAP2_EAC2016_S01_MATERIELS_AGRICOLES_ET_ANIMAUX_DE_TRAIT_UTILISES_DANS_LEXPLOITATION_TRAIT
- F04_QEAP2_EAC2016_S2A_RELATION_AVEC_LES_INSTITUTIONS
- F05_QEAP2_EAC2016_S3A_CREDIT_AGRICOLE_Trait
- F07_QEAP2_EAC2016_S04_MAIN_DOEUVRE_FAMILIALE_NONFAMILIALE_ENTRAIDE
- F08_QEAP2_EAC2016_S51_EFFECTIF_DU_CHEPTEL_Trait
-
F09_QEAP2_EAC2016_S52_EFFECTIF_DE_LA_VOLAILLE
_Trait - F10_QEAP2_EAC2016_S53_ESTIMATION_DE_LA_QUANTITE_DE_LAIT_1_TRAIT
- F11_QEAP2_EAC2016_S54_MORTALITE_DES_ANIMAUX_AU_COURS_DES_12_DERNIERS_MOIS
- F12_QEAP2_EAC2016_S61_ABATTAGES_INDIVIDUELS_DES_ANIMAUX_DANS_EXPLOITATION_VF
- F13_QEAP2_EAC2016_S62_ABATTAGES_COLLECTIFS_DES_ANIMAUX_DANS_EXPLOITATION_Trait
- F14_QEAP2_EAC2016_S63_ABATTAGES_DE_GIBIER
- F15_QEAP2_EAC2016_S70_PECHE_PRATIQUEE8PAR_MEMBRES_EXPLOITATION
- F16_QEAP2_EAC2016_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
- INDIVIDUS_final
-
Prévision_Prod
Céréale - QEAP1_EAC2016_S04_CULTURES_DE_LEXPLOITATION_AGRICOLE_TRAIT
- QEAP1_EAC2016_S05_MAIN_DOEUVRE_FAMILIALE_NONFAMILIALE_ENTRAIDE
- R1_QRDT_EAC2016_S00_IDENTIFICATION_INFOS_GENERALES
- R2_QRDT_EAC2016_S01_POSE_DE_CARRE_DE_RENDEMENT
- R3_QRDT_EAC2016_S02_RECOLTE_DES_CARRES_DE_RENDEMENT
- R4_QRDT_EAC2016_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
- S3_QSA_EAC2016_S01_SCORE_DE_DIVERSITE_ALIMENTAIRE_DE_LEXPLOITATION
- S4_QSA_EAC2016_S02_NIVEAU_INSECURITE_ALIMENTAIRE_DE_LEXPLOITATION
- S5_QSA_EAC2016_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
Cercle (CERCLE)
Fichier de microdonnées: Base DEF 1617_TRAIT (3)
Aperçu
Valide:
29727
Non valide:
0
Minimum:
11
Maximum:
73
Type:
Discret
Décimal:
0
Largeur:
3
Intervalle:
11 - 91
Format:
Numérique
Questions et instructions
Catégories
| Valeur | Catégorie | le cas | |
|---|---|---|---|
| 11 | KAYES | 848 |
2.9%
|
| 12 | BAFOULABE | 1038 |
3.5%
|
| 13 | DIEMA | 428 |
1.4%
|
| 14 | KENIEBA | 514 |
1.7%
|
| 15 | KITA | 777 |
2.6%
|
| 16 | NIORO | 262 |
0.9%
|
| 17 | YELIMANE | 1194 |
4%
|
| 21 | KOULIKORO | 780 |
2.6%
|
| 22 | BANAMBA | 893 |
3%
|
| 23 | DIOILA | 1289 |
4.3%
|
| 24 | KANGABA | 575 |
1.9%
|
| 25 | KATI | 429 |
1.4%
|
| 26 | KOLOKANI | 1043 |
3.5%
|
| 27 | NARA | 729 |
2.5%
|
| 31 | SIKASSO | 1072 |
3.6%
|
| 32 | BOUGOUNI | 1199 |
4%
|
| 33 | KADIOLO | 805 |
2.7%
|
| 34 | KOLONDIEBA | 657 |
2.2%
|
| 35 | KOUTIALA | 1201 |
4%
|
| 36 | YANFOLILA | 601 |
2%
|
| 37 | YOROSSO | 810 |
2.7%
|
| 41 | SEGOU | 1153 |
3.9%
|
| 42 | BAROUELI | 1054 |
3.5%
|
| 43 | BLA | 1061 |
3.6%
|
| 44 | MACINA | 695 |
2.3%
|
| 45 | NIONO | 212 |
0.7%
|
| 46 | SAN | 1001 |
3.4%
|
| 47 | TOMINIAN | 693 |
2.3%
|
| 51 | MOPTI | 560 |
1.9%
|
| 52 | BANDIAGARA | 668 |
2.2%
|
| 53 | BANKASS | 1603 |
5.4%
|
| 54 | DJENNE | 428 |
1.4%
|
| 55 | DOUENTZA | 528 |
1.8%
|
| 56 | KORO | 1494 |
5%
|
| 57 | TENENKOU | 183 |
0.6%
|
| 58 | YOUWAROU | 194 |
0.7%
|
| 61 | TOMBOUCTOU | 48 |
0.2%
|
| 62 | DIRE | 96 |
0.3%
|
| 63 | GOUNDAM | 214 |
0.7%
|
| 64 | GOURMA-RHAROUS | 53 |
0.2%
|
| 65 | NIAFUNKE | 63 |
0.2%
|
| 71 | GAO | 232 |
0.8%
|
| 72 | ANSONGO | 201 |
0.7%
|
| 73 | BOUREM | 149 |
0.5%
|
| 74 | MENAKA | 0 |
0%
|
| 81 | KIDAL | 0 |
0%
|
| 82 | ABEIBARA | 0 |
0%
|
| 83 | TESSALIT | 0 |
0%
|
| 84 | TIN-ESSAKO | 0 |
0%
|
| 91 | DISTRICT DE BAMAKO | 0 |
0%
|
Attention : ces chiffres indiquent le nombre de cas trouvés dans le fichier de données. Ils ne peuvent être interprétés comme des statistiques sommaires de la population d'intérêt.