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ARCHIVES NATIONALES DES DONNEES DU MALI - NADA
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    Accueil / Catalogue de données central / EAC-2018-2019 / variable [F142]
étude
Enquête Agricole de Conjoncture 2018-2019
Producteur : Cellule de Planification et de Statistique du Secteur Développement Rural (CPS/SDR)
Formats : Documentation au format PDF DDI/XML JSON
Collections : Agriculture
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  • Base DEF
    1617_TRAIT (3)
  • F03_QEAP2_EAC2016_S01_MATERIELS_AGRICOLES_ET_ANIMAUX_DE_TRAIT_UTILISES_DANS_LEXPLOITATION_TRAIT
  • F04_QEAP2_EAC2016_S2A_RELATION_AVEC_LES_INSTITUTIONS
  • F05_QEAP2_EAC2016_S3A_CREDIT_AGRICOLE_Trait
  • F07_QEAP2_EAC2016_S04_MAIN_DOEUVRE_FAMILIALE_NONFAMILIALE_ENTRAIDE
  • F08_QEAP2_EAC2016_S51_EFFECTIF_DU_CHEPTEL_Trait
  • F08_EAC2018_QEAP2_S3_RELATION_AVEC_LES_INSTITUTIONS
  • F09_EAC18_QEA_P1_S06_P2_S1B_UTILIS_INTR_FO_ENGR_PEST_Trait_3
  • F09_EAC2018_QEAP2_S4_CREDIT_AGRIC_CONTRACTE_PAR_MEMBRES
  • F10_EAC2018_QEAP1_S07_CARACTERISTIQUES_DU_LOGEMENT
  • F10_EAC2018_QEAP2_S5_PRODUCTION_ET_COMMERCIALISATION
  • F11_EAC2018_QEAP1_S08_ACTIFS_DE_EXPLOITATION
  • F11_EAC2018_QEAP2_S6A_BETAIL_EFFECTIF_ET_TRAITEMENT
  • F12_EAC2018_OTHP1_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
  • F12_EAC2018_QEAP2_S6B_VOLAILLES_EFFECTIF_ET_TRAITEMENT
  • F13_EAC2018_QEAP2_S6C_PROD_LAIT_ESTIM_QUANTITE_LAIT
  • F14_EAC2018_QEAP_1A_DENOMBR_EXPL_AGRIC_Trait_1
  • F14_EAC2018_QEAP2_S6D_MORTALITE_12_DERNIERS_MOIS
  • F15_EAC2018_QEAP2_S6E1_ABATTAGE_INDIVIDUELS_TRAIT
  • F16_EAC2018_QEAP2_S6E2_ABAT_COLLECT_TRAIT
  • F17_EAC2018_QEAP2_S7_PECHE_PRATIQ_PECHE_PAR_MEMBRE
  • F18_EAC2018_QEAP2_S8_SECURITE_ALIMENTAIRE
  • F19_EAC2018_QEAP2_S9_EQUIP_MATER_AGRIC_trait
  • F23_EAC2018_QEAP2_OTHP2_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
  • FICHIER_RENDEMENT_CEREALES_Trait_1

Quel est le principal matériau de construction ? (S07Q04_CONSTRUIT)

Fichier de microdonnées: F10_EAC2018_QEAP1_S07_CARACTERISTIQUES_DU_LOGEMENT

Aperçu

Valide: 8323
Non valide: 3
Type: Discret
Décimal: 0
Largeur: 1
Intervalle: 1 - 6
Format: Numérique

Questions et instructions

Catégories
Valeur Catégorie le cas
1 Ciment/Béton/Pierre 1111
13.3%
2 Briques cuites 216
2.6%
3 Banco 6781
81.5%
4 Paille 140
1.7%
5 Tôles en métal 36
0.4%
6 Autres 39
0.5%
Sysmiss 3
Attention : ces chiffres indiquent le nombre de cas trouvés dans le fichier de données. Ils ne peuvent être interprétés comme des statistiques sommaires de la population d'intérêt.
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