{"doc_desc":{"title":"Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture 2004\/2005","idno":"DDI-MLI-CPS\/SDR-RGA-2004-V01","producers":[{"name":"Cellule de Planification et de Statisitque du Minist\u00e8re du D\u00e9veloppment Rural","abbr":"CPS\/MDR","affiliation":"Gouvernement du Mali","role":"Responsable technique du projet"},{"name":"Organisation des Nations Unies pour l\u2019Alimentation et l\u2019Agriculture","abbr":"FAO","affiliation":"ONU","role":"Appui technique et financier"},{"name":"Union Europ\u00e9enne","abbr":"UE","affiliation":"UE","role":"Appui financier"},{"name":"Agence des Nations Unies pour le D\u00e9veloppement International","abbr":"USAID","affiliation":"UE","role":"Appui financier"}],"prod_date":"2008-01-22","version_statement":{"version":"Version 1.1 (Janvier 2008)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"MLI-CPS\/SDR-RGA-2004-V01","title":"Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture 2004\/2005","sub_title":"Volet Recensement des Exploitations s\u00e9dentaires","alternate_title":"RGA2004"},"authoring_entity":[{"name":"Cellule de Planification et de Statistique du Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement Rural (actuellement Minist\u00e8re de l'Agriculture)","affiliation":"Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement Rural (actuellement Minist\u00e8re de l'Agriculture)"},{"name":"Direction Nationale de la Statistique et de l'Informatique","affiliation":"Minist\u00e8re du Plan"},{"name":"Direction National de l'Appui au Monde Rural (actuellement Direction Nationale de l'Agriculture)","affiliation":"Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement Rural (actuellement Minist\u00e8re de l'Agriculture)"},{"name":"Office Malien du B\u00e9tail et de la Viande (actuellement Direction Nationale des Productions et Industries Animales)","affiliation":"Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement Rural (actuellement Minist\u00e8re de l'Elevage et de la P\u00eache)"}],"oth_id":[{"name":"Bureau d\u2019\u00e9tude malien \u2019\u2019Info-Stat\u2019\u2019","affiliation":"Ind\u00e9pendant","email":"","role":"Participation au traitement comme Consultant"},{"name":"Bureau d'\u00e9tude \"Grouper Syscom\"","affiliation":"Ind\u00e9pendant","email":"","role":"Participation au traitement comme Consultant"},{"name":"Bakary Sacko","affiliation":"Centre R\u00e9gional Agrhymet","email":"","role":"Elaboration du document m\u00e9thodologique et tirage de l'\u00e9chantillon"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Organisation  des Nations Unies pour l\u2019Alimentation et l\u2019Agriculture","abbr":"FAO","affiliation":"ONU","role":"Assistance technique en mati\u00e8re d'\u00e9laboration de questionnaires, de methodologie, traitement et analyse des donn\u00e9es"},{"name":"Observatoire Economique et Statistique d'Afrique Subsaharienne","abbr":"AFRISTAT","affiliation":"","role":"Assistance technique en mati\u00e8re d'\u00e9laboration de questionnaires, de methodologie, traitement et analyse des donn\u00e9es"}],"funding_agencies":[{"name":"Gouvernement de la R\u00e9publique du Mali","abbr":"GRM","role":"Appui financier"},{"name":"Organisation  des Nations Unies pour l\u2019Alimentation et l\u2019Agriculture","abbr":"FAO","role":"Appui financier"},{"name":"United States Agency for International Developpement","abbr":"USAID","role":"Appui financier"},{"name":"Programme d\u2019Appui aux Services Agricoles et aux Organisations Paysannes","abbr":"PASAOP","role":"Appui financier"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Chef Division Statistique","affiliation":"Cellule de Planification et de Statistique du Minist\u00e8re de l'Agriculture","email":"","uri":""}]},"series_statement":{"series_name":"Enqu\u00eate agricole [ag\/oth]","series_info":"La R\u00e9publique du Mali a b\u00e9n\u00e9ficie dans le pass\u00e9 de plusieurs assistances dans le domaine du d\u00e9veloppement des statistiques agricoles et alimentaires.\n\nLe Recensement Agricole de 1984 a \u00e9t\u00e9 financ\u00e9 avec le concours du PNUD dans le cadre des projets PADEM MLI\/86\/010 \u201cAppui au syst\u00e8me statistique malien par des enqu\u00eates aupr\u00e8s des m\u00e9nages et sur le secteur informel\u201d et MLI\/90\/007 \u201cAppui au syst\u00e8me statistique malien dans ses capacit\u00e9s d'\u00e9tude, d'analyse et de publication\u201d. Malheureusement, les r\u00e9sultats d\u00e9finitifs de ce recensement n'ont jamais \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s.\n\nEn 1991, sur financement FED\/CILSS\/DIAPER, un recensement du cheptel a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 et les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s. Depuis 1986, l'Enqu\u00eate Agricole annuelle de Conjoncture (EAC), est r\u00e9alis\u00e9e conjointement par la Direction Nationale de la Statistique et de l'Informatique (DNSI) et l'ex Direction Nationale de l'Agriculture (actuellement la DNAMR). Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, le CILSS\/DIAPER, l'OSCE et l'USAID ont contribu\u00e9, notamment sur le plan mat\u00e9riel dans la r\u00e9alisation de cette enqu\u00eate. Cependant, l'EAC,  investigation statistique de base du dispositif de collecte, men\u00e9e depuis plus de vingt ans est confront\u00e9e \u00e0 des contraintes li\u00e9es au champ couvert, \u00e0 l'organisation, aux moyens mis en \u0153uvre et au niveau de signification de ses r\u00e9sultats.\n\nSur le plan du suivi de la situation alimentaire, l'Association Europ\u00e9enne pour le D\u00e9veloppement et la Sant\u00e9 (AEDES) appuie le Gouvernement malien dans l'ex\u00e9cution du projet Syst\u00e8me d'Alerte Pr\u00e9coce (SAP) depuis 1986.\n\nDe 1973 \u00e0 1980, le projet FAO Appui Mali 523 \u201cAm\u00e9lioration de la commercialisation du b\u00e9tail\u201d a permis \u00e0 l'Office Malien du B\u00e9tail et de la Viande (OMBEVI) de disposer d'un r\u00e9seau de collecte pour le suivi des march\u00e9s de b\u00e9tail. En 1987, le Minist\u00e8re de l'Agriculture a pr\u00e9par\u00e9 avec l'assistance de la FAO, dans le cadre du projet TCP\/MLI\/5754, une revue du secteur agricole qui pr\u00e9sentait un diagnostic d\u00e9taill\u00e9 ainsi qu'une esquisse de sc\u00e9narios de d\u00e9veloppement.\n\nLe projet MLI\/91\/005 \u201cAppui \u00e0 la mise en \u0153uvre du sch\u00e9ma directeur du d\u00e9veloppement rural\u201d, financ\u00e9 par le PNUD et ex\u00e9cut\u00e9 par la FAO, pr\u00e9sente la strat\u00e9gie de d\u00e9veloppement \u00e0 court, moyen et long terme pour l'ensemble du secteur agricole. \n\nEn 1996, l'USAID a financ\u00e9 le projet relatif \u00e0 l'Enqu\u00eate D\u00e9mographique et de Sant\u00e9 conjointement r\u00e9alis\u00e9e par la CPS-MSSPA et la DNSI. En 1998, la r\u00e9alisation du projet Recensement G\u00e9n\u00e9ral de la Population et de l'Habitat (RGPH 1998) par la DNSI, a b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 de l'appui du FNUAP, de la Coop\u00e9ration Canadienne et de la Banque Mondiale.\n\nDe Juillet 1998 \u00e0 Octobre 1999, la FAO a apport\u00e9 son assistance \u00e0 la pr\u00e9paration du RGA \u00e0 travers le projet TCP\/MLI\/7822 \"Assistance pr\u00e9paratoire au Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture\". L'objectif de cette assistance \u00e9tait d'aider le Gouvernement du Mali \u00e0 pr\u00e9parer le RGA par la mise au point d'une m\u00e9thodologie compl\u00e8te et des documents techniques, le renforcement des capacit\u00e9s techniques et la finalisation du document du projet principal.\n\nEn fait, la r\u00e9alisation du recensement agricole n\u00e9cessite une importante phase de travaux pr\u00e9paratoires. Compte tenu des contraintes du calendrier agricole, il \u00e9tait n\u00e9cessaire d'entamer les travaux pr\u00e9paratoires du RGA \u00e0 temps afin de permettre la r\u00e9alisation des op\u00e9rations de collecte dans les meilleures conditions au cours de la campagne agricole 2001\/2002. Faute de retard dans la mobilisation de financement, le RGA  a \u00e9t\u00e9 m\u00e9n\u00e9 en 2004\/2005."},"version_statement":{"version":"Cette version est la Version finale apr\u00e8s l'aggr\u00e9gation et l'analyse des donn\u00e9es.","version_date":"2008-01-22"},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Agriculture","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Elevage","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Equipement","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Exploitation","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Enqu\u00eate","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Parcelle","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cheptel","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Intrants","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Cr\u00e9dit","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Agriculture","vocab":"","uri":""},{"topic":"Elevage","vocab":"","uri":""},{"topic":"Cr\u00e9dit agricole","vocab":"","uri":""}],"abstract":"Le Minist\u00e8re de l'Agriculture, \u00e0 travers la Cellule de Planification et de Statistique (CPS), a r\u00e9alis\u00e9 durant la campagne agricole 2004\/2005, un Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA) dans le cadre du programme de Recensement Mondial de l'Agriculture 2000 pr\u00e9conis\u00e9 par l'Organisation des Nations Unies pour l'Alimentation et l'Agriculture (FAO) et la Banque Mondiale. Ce recensement est le premier du genre effectu\u00e9 au Mali depuis  l'ind\u00e9pendance. \n\nL'objectif global assign\u00e9 au Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture est de fournir aux d\u00e9cideurs, aux op\u00e9rateurs priv\u00e9s (Organisations paysannes, ONG, etc.), ainsi qu'aux partenaires du secteur agricole, des orientations claires pour \u00e9laborer des strat\u00e9gies de d\u00e9veloppement coh\u00e9rentes, planifier le d\u00e9veloppement du secteur rural \u00e0 moyen et long termes, faciliter le suivi et l'\u00e9valuation des programmes d'investissement sur la base de donn\u00e9es statistiques actuelles et fiables. \n\nLe Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture RGA 2004\/2005 a couvert tout le territoire national aussi bien le milieu rural qu'urbain. Il a touch\u00e9 les exploitations de type traditionnel et moderne. La base de sondage des exploitations traditionnelles est issue du Recensement G\u00e9n\u00e9ral de la Population et de l'Habitat de 1998. Les domaines \u00e9tudi\u00e9s sont : l'\u00e9levage, l'agriculture pluviale et l'agriculture irrigu\u00e9e. Le mara\u00eechage et l'arboriculture feront l'objet d'une \u00e9tude sp\u00e9cifique.\n\nLa collecte des donn\u00e9es du RGA a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e par une enqu\u00eate par sondage aupr\u00e8s des exploitations agricoles. Il s'agissait de tirer un \u00e9chantillon d'exploitations (unit\u00e9s d'enqu\u00eate) et d'y administrer le jeu de questionnaires con\u00e7us \u00e0 cet effet. Un tirage \u00e0 deux degr\u00e9s a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 :\n\n\u00ad- au 1er degr\u00e9, les tirages des sections d'\u00e9num\u00e9ration (SE) avec probabilit\u00e9 proportionnelle \u00e0 la taille en nombre de m\u00e9nages,\n\n\u00ad- au 2nd degr\u00e9, un tirage al\u00e9atoire simple de 5 exploitations agricoles \u00e0 l'int\u00e9rieur des sections d'\u00e9num\u00e9ration a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 apr\u00e8s un d\u00e9nombrement de toutes les exploitations agricoles pr\u00e9sentes.\n\nLa taille de l'\u00e9chantillon des exploitations traditionnelles \u00e9tait environ de 2 000 SE et 10 000 exploitations agricoles. \n\nLe co\u00fbt total du RGA est  de 2 548 600 000 F CFA financ\u00e9 par le Gouvernement du Mali \u00e0 hauteur de  1 825 000 000 FCFA, soit 71,6% et ses partenaires techniques et financiers (la FAO, l'Union Europ\u00e9enne, l'USAID et la Banque Mondiale \u00e0 travers le PASAOP) pour 723 600 000 FCFA.\n\n Les organes charg\u00e9s de l'ex\u00e9cution des op\u00e9rations aux niveaux national et r\u00e9gional \u00e9taient compos\u00e9s des directions des minist\u00e8res   charg\u00e9s du Plan, de l'Agriculture, de l'Elevage et de la P\u00eache. \n\nL'op\u00e9ration a d\u00e9but\u00e9 en 2001 par le Recensement du Cheptel Nomade Transhumant dans 428 zones de concentration.\n \nLe Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA) 2004\/2005 a couvert l'ensemble du territoire national, permettant de produire des statistiques par r\u00e9gion, par cercle et au niveau national. Il a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 sous forme d'une grande enqu\u00eate par sondage dans  2 013 SE et a concern\u00e9 10 000 exploitations agricoles avec un taux de couverture de 94%. Le calcul des pr\u00e9cisions donne un c\u0153fficient de variation pour les superficies de 3% au niveau national, 5 \u00e0 15% au niveau r\u00e9gional.\n\nLes exploitations modernes et les zones de concentration du cheptel transhumant et nomade ont \u00e9t\u00e9 enqu\u00eat\u00e9es de fa\u00e7on exhaustive. Le RGA 2004\/2005 a int\u00e9gr\u00e9 la dimension genre dans le processus de production et d'analyse des donn\u00e9es statistiques. L'ensemble des op\u00e9rations du RGA a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 par le Bureau Central du Recensement Agricole et ses d\u00e9membrements r\u00e9gionaux, avec l'appui technique du Programme des Nations Unies Pour l'Alimentation et l'Agriculture (FAO), de l'Observatoire Economique et Statistique d'Afrique Subsaharienne (AFRISTAT) et du Centre R\u00e9gional Agrhymet (CRA-CILSS).\n\nLa m\u00e9thodologie et les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 valid\u00e9s par le sous-comit\u00e9 de statistiques agricoles et d'\u00e9levage.\n\nLes r\u00e9sultats du RGA sont r\u00e9pertori\u00e9s dans les documents suivants :\n- Volume I : Rapport de synth\u00e8se sur les r\u00e9sultats d\u00e9finitifs, \n- Volume II : Rapport d\u00e9taill\u00e9 avec les r\u00e9sultats d\u00e9finitifs pr\u00e9sent\u00e9s aux niveaux r\u00e9gion et cercle, \n- D\u00e9pliant  sur les principaux r\u00e9sultats du RGA, \n- CD-ROM du RGA.\n\nLe RGA a permis de recueillir une masse importante d'informations sur :\n- les caract\u00e9ristiques  de la population agricole ;\n- les caract\u00e9ristiques  des exploitations agricoles ;\n- les caract\u00e9ristiques des superficies et des parcelles ;\n- le cheptel des exploitations agricoles ;\n- l'acc\u00e8s aux ressources productives et aux \u00e9quipements des exploitations agricoles.\n\nL'analyse des r\u00e9sultats obtenus montre que la Population vivant au sein des exploitations agricoles du Mali est estim\u00e9e \u00e0 8 912 459 personnes. C'est une population jeune avec un niveau d'instruction assez faible. La taille moyenne des  m\u00e9nages est d'environ 7 personnes. Cette taille varie selon les r\u00e9gions. La population  moyenne par exploitation est  de 11 personnes. Le nombre d'exploitations agricoles au Mali a \u00e9t\u00e9 estim\u00e9 \u00e0 805 194. Les exploitations agricoles sont essentiellement g\u00e9r\u00e9es par les hommes. Le nombre d'exploitations g\u00e9r\u00e9es par des femmes repr\u00e9sente 3% du nombre total des exploitations agricoles, celles-ci sont essentiellement des veuves ou des divorc\u00e9es. \n\nAu Mali, parmi les 805 194 exploitations agricoles, il y a 86% qui pratiquent la production v\u00e9g\u00e9tale pour une superficie moyenne de 4,7 ha par exploitation. La superficie moyenne des exploitations agricoles des femmes est nettement inf\u00e9rieure \u00e0 celle des hommes (1,2 ha contre 4,3 ha). En effet, 79% d'entre elles ont moins de 2 ha alors que la proportion des hommes ayant moins de 2 ha est nettement inf\u00e9rieure (44%). \n\nLe cheptel est estim\u00e9 \u00e0  6 811 473  bovins, 7 244 923 ovins, 8 273 955 caprins,  1 232 350 asins, 641 491 camelins, 78 676 \u00e9quins, 84 600  porcins  et \n9 017 468  volailles, dont l'\u00e2ge est de 2 mois et plus.\n\nLes exploitations agricoles qui pratiquent l'\u00e9levage (hors volaille) repr\u00e9sentent 83% du total des exploitations. La proportion des exploitations purement d'\u00e9levage repr\u00e9sente 13,7% du nombre total des exploitations agricoles.\n\nLa r\u00e9partition des effectifs montre que les femmes poss\u00e8dent 9% de l'effectif total du cheptel. Aussi, elles ont tendance \u00e0 \u00e9lever davantage les petits ruminants (caprins, ovins) et les porcins.\n\nLe taux d'utilisation des semences am\u00e9lior\u00e9es reste faible. 20% des exploitations pratiquant la production v\u00e9g\u00e9tale ont acc\u00e8s aux semences am\u00e9lior\u00e9es. 45% des superficies cultiv\u00e9es ne b\u00e9n\u00e9ficient d'aucun type de fertilisation.\n\nLes modes de travail du sol les  plus r\u00e9pandus sont : le travail  attel\u00e9 (72%) et le travail  manuel (17%). Le travail motoris\u00e9 reste tr\u00e8s faible, avec moins d'1 % des surfaces cultiv\u00e9es ; 37% des exploitations agricoles poss\u00e8dent un attelage complet.\n\nLe nombre d'exploitations  b\u00e9n\u00e9ficiaires de cr\u00e9dit repr\u00e9sente pr\u00e8s de 20% du nombre total d'exploitations agricoles. Les femmes chef d'exploitation ont moins acc\u00e8s au cr\u00e9dit que les hommes. La proportion des femmes chef d'exploitation b\u00e9n\u00e9ficiaires du cr\u00e9dit repr\u00e9sente 9,3%, bien inf\u00e9rieure \u00e0 la proportion des hommes chef d'exploitation (22,3%).\n\n31% des exploitations agricoles appartenent \u00e0 une organisation paysanne. Pr\u00e8s de 41% des chefs d'exploitation d\u00e9clarent avoir acc\u00e8s \u00e0 l'encadrement. Les femmes en ont moins acc\u00e8s avec 29% contre 41% pour les hommes.\n\nApr\u00e8s le RGA, un Syst\u00e8me permanent  des statistiques agricoles financ\u00e9 par le budget national a \u00e9t\u00e9 mis en place.","time_periods":[{"start":"2004-06-01","end":"2013-06-01","cycle":"10 ans"}],"coll_dates":[{"start":"2004-06-01","end":"2005-03-30","cycle":"10 mois"}],"nation":[{"name":"Mali","abbreviation":"mli"}],"geog_coverage":"L'enqu\u00eate couvre tout le territoire national et est repr\u00e9sentative au niveau cercle.","geog_unit":"Le village.","analysis_unit":"L'unit\u00e9 d'analyse ou d'observation est l'exploitation agricole.","universe":"L'enqu\u00eate couvre les populations agricoles. Les sections d'\u00e9num\u00e9ration dans lesquelles il n'y a aucun membre qui pratique une activit\u00e9 agricole sont excluses de la base de sondage.","data_kind":"Donn\u00e9es \u00e9chantillon\u00e9es [ssd]","notes":"Le RGA produit les donn\u00e9es fondamentales sur les caract\u00e9ristiques structurelles (d\u00e9mographie, facteurs de production, acc\u00e8s aux services, etc.) des exploitations agricoles et la participation des femmes dans l'\u00e9conomie rurale."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Cellule de Planification et de Statistique du Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement Rural","abbr":"CPS\/MDR","role":"","affiliation":"Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement Rural"},{"name":"Direction Nationale de l'Appui au Monde Rural","abbr":"DNMAR","role":"","affiliation":"Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement Rural"},{"name":"Direction Nationale de la Statistique et de l'Informatique","abbr":"DNSI","role":"","affiliation":"Minist\u00e8re du Plan"}],"sampling_procedure":"La base de sondage des exploitations traditionnelles est issue du Recensement G\u00e9n\u00e9ral de la Population et de l'Habitat de 1998. Les domaines \u00e9tudi\u00e9s sont : l'\u00e9levage, l'agriculture pluviale et l'agriculture irrigu\u00e9e. \n\nLa collecte des donn\u00e9es du RGA a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e par une enqu\u00eate par sondage aupr\u00e8s des exploitations agricoles. Il s'agissait donc de tirer un \u00e9chantillon d'exploitations (unit\u00e9s d'enqu\u00eate) et d'y administrer le jeu de questionnaires con\u00e7us \u00e0 cet effet. Un tirage \u00e0 deux degr\u00e9s a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 :\n\n\u00ad-  au 1er degr\u00e9, les tirages des sections d'\u00e9num\u00e9ration avec probabilit\u00e9 proportionnelle \u00e0 la taille en nombre de m\u00e9nages,\n\n\u00ad-  au 2nd degr\u00e9, un tirage al\u00e9atoire simple de 5 exploitations agricoles \u00e0 l'int\u00e9rieur des sections d'\u00e9num\u00e9ration a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 apr\u00e8s un d\u00e9nombrement de toutes les exploitations agricoles pr\u00e9sentes.\n\nLa taille de l'\u00e9chantillon des exploitations traditionnelles \u00e9tait environ de 2 000 sections d'\u00e9num\u00e9ration et 10 000 exploitations agricoles. \n\nLe taux de couverture de l'\u00e9chantillon pour les exploitations traditionnelles est de 94%.\n\nLes objectifs de pr\u00e9cision du RGA sont ceux publi\u00e9s dans les r\u00e9sultats au niveau cercle. L'\u00e9chantillon retenu au niveau national doit donc \u00eatre reparti entre les cercles en fonction de leur degr\u00e9 d'homog\u00e9n\u00e9it\u00e9.\n\nLa r\u00e9partition de l'\u00e9chantillon d'un cercle se fait entre les strates et les sous-strates proportionnellement \u00e0 leurs tailles en m\u00e9nage. \n\nDeux sous-strates ont \u00e9t\u00e9 retenues pour tenir compte de la pluriactivit\u00e9 dans les SE :  \n-  les SE renfermant au moins 10% des actifs de l'une quelconque des activit\u00e9s ci-dessus cit\u00e9es : sous-strate 1,\n-  les SE dans lesquelles les actifs d'aucune des 5 activit\u00e9s n'atteignent pas les 10% des actifs de l'activit\u00e9 de la strate : sous-strate 2.\n\nPour le District de Bamako, on a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une stratification par commune des SE selon le taux d'actifs dans l'agriculture :\n-  Strate 1 : SE ayant moins de 1% d'actifs agricoles,\n-  Strate 2 : SE ayant de 1% \u00e0 moins de 10% d'actifs agricoles,\n-  Strate 3 : SE ayant 10% et plus d'actifs agricoles.\n\nLa stratification consiste \u00e0 consid\u00e9rer chaque portion d'une r\u00e9gion naturelle \u00e0 l'int\u00e9rieur d'un cercle comme une strate ; l'objet \u00e9tant de d\u00e9terminer des zones homog\u00e8nes sur la base des r\u00e9gions naturelles identifi\u00e9es au sein de chaque cercle. Le cercle \u00e9tant compos\u00e9 d'arrondissements,  une strate peut donc couvrir un ou plusieurs arrondissements. \nLes arrondissements \u00e0 cheval sur plusieurs r\u00e9gions naturelles ont \u00e9t\u00e9 syst\u00e9matiquement class\u00e9s dans l'une des r\u00e9gions naturelles ; ce qui a permis d'harmoniser le contour des strates avec celui des arrondissements. Ce classement a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 en tenant compte des \u00e9l\u00e9ments suivants :\n-  l'importance surfacique de la r\u00e9gion naturelle dans l'arrondissement ou de la r\u00e9gion naturelle dominante,\n-  l'importance en nombre des villages par r\u00e9gion naturelle dans l'arrondissement,\n-  la connaissance de l'arrondissement. \n\nOutre ces deux premiers \u00e9l\u00e9ments, la connaissance des pratiques agricoles de l'arrondissement a dans ces certains cas particuliers, aid\u00e9 dans le classement de l'arrondissement. \nAvec ce travail d'harmonisation le nombre de r\u00e9gions naturelles dans le cercle est \u00e9gal au nombre de strates.","sampling_deviation":"Les sections d'\u00e9num\u00e9ration Nomades dans les r\u00e9gions de Kidal, Tombouctou et Gao tir\u00e9es et qui n'ont pas pu \u00eatre retrouv\u00e9es, ont \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9es par un tirage \u00e0 partir de la liste administrative.","coll_mode":["Interview face \u00e0 face [f2f]"],"research_instrument":"Plusieurs supports de collecte ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s pour le Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA 2004\/2005), \u00e0 savoir :\n\n\u00adQcol : \tD\u00e9nombrement des exploitations collectives\n\u00adQmod : \tD\u00e9nombrement des exploitations modernes\n\u00adQ1 : \tQuestionnaire d\u00e9mographique de l'exploitation\nQ1a : \tD\u00e9nombrement des exploitations\n\u00adQ1b : \tTirage des exploitations \u00e9chantillon\n\u00adQ2 : \tQuestionnaire caract\u00e9ristiques techniques des exploitations \n                traditionnelles\n\u00adQ3 : \tQuestionnaire caract\u00e9ristiques de la parcelle et facteurs de \n                production\nQ4 : \tQuestionnaire propri\u00e9taire de parcelles\n\u00adQ5 : \tQuestionnaire rendements\n\u00adQ5t : \tFiche de tirage des parcelles \u00e0 pr\u00e9l\u00e8vement de rendement\n\u00adQ6 : \tQuestionnaire cheptel\n\u00adQ7 : \tQuestionnaire d\u00e9penses agricoles\n\u00adQ8 : \tQuestionnaire exploitation moderne\n\u00adQ9 : \tQuestionnaire cheptel et d\u00e9penses d'exploitation moderne\n\u00adQ10 : \tQuestionnaire exploitation collective\n\u00adQpr\u00e9vi : \tQuestionnaire stocks paysan\n\u00adF1 : \tFiche Cr\u00e9dit Agricole","sources":[{"name":"","origin":"","characteristics":""}],"coll_situation":"\u00adFormation  du personnel de terrain (superviseurs, contr\u00f4leurs, enqu\u00eateurs). La formation du personnel de terrain a \u00e9t\u00e9 organis\u00e9e en deux phases. Au cours de ces sessions, 648 agents ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9s, dont 538 enqu\u00eateurs et 110 contr\u00f4leurs. Dans chaque r\u00e9gion, ces formations ont re\u00e7u l'appui technique des superviseurs nationaux.","act_min":"Les enqu\u00eateurs ont \u00e9volu\u00e9 soit individuellement, ou par \u00e9quipe. Dans tous les cas ils ont b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 de l'appui des responsables des travaux de l'exploitation des parcelles. \n\nPour la mise en oeuvre il y avait : \n- 506 enqu\u00eateurs (soit 1 enqu\u00eateur pour 4 sections d'\u00e9num\u00e9ration), 100 contr\u00f4leurs (soit 1 contr\u00f4leur pour 4 enqu\u00eateurs), 21 superviseurs r\u00e9gionaux, 6 superviseurs nationaux, 3 superviseurs g\u00e9n\u00e9raux,\n- la mise en place de dispositif de contr\u00f4leur pour v\u00e9rifier la coh\u00e9rence et la vraisemblance des donn\u00e9es collect\u00e9es par les enqu\u00eateurs, \n- un dispostif de contre-visite aupr\u00e8s des exploitations et contre vis\u00e9 des parcelles,\n- des dispostifs de supervision au niveau national et r\u00e9gional aupr\u00e8s des enqu\u00eateurs et contr\u00f4leurs,\n- les questionnaires administr\u00e9s en plusieurs passages selon la p\u00e9riode indiqu\u00e9e pour l'activit\u00e9 agricole concern\u00e9e.","weight":"Pour la pr\u00e9sentation des formules d'extrapolation, nous avons adopt\u00e9 les notations suivantes :\ny=            variable d'\u00e9tude \u00e0 estimer (population, superficie, production, etc.)\np=\tnombre de m\u00e9nages de la sous-strate en 1998\nn=\tnombre de SE \u00e9chantillon de la sous-strate\nD=\tnombre total d'exploitations collectives de la sous-strate,\ni=\tnum\u00e9ro d'identification des SE, =1,2,3,......,n\nEi=\tnombre d'exploitations individuelles de la SE i\nDi=\tnombre total d'exploitations collectives de la SE\nPi=\tnombre de m\u00e9nages de la SE en 1998\nei=\tnombre d'exploitations individuelles \u00e9chantillon de la SE \nj=\tnum\u00e9ro d'identification des exploitations individuelles\nyi =\tvaleur de la variable  pour l'exploitation  de la SE \ny'i=\tsomme des valeurs de la variable  des exploitations individuelles \n                de la SE \nY=\ttotal de la variable  dans la sous-strate\n^Y=\tvaleur moyenne de la variable  dans la sous-strate \n\nLe coefficient d'extrapolation  Ci=Ei*P\/n*Pi*ei.","cleaning_operations":"L'\u00e9dition des donn\u00e9es a consist\u00e9 en l'introduction d'un programme de contr\u00f4le dans le masque de saisie pour d\u00e9couvrir les erreurs de saisie et les incoh\u00e9rences, pour faciliter l'apurement des fichiers contenant les donn\u00e9es erronn\u00e9es. Les logiciels d'exploitation des donn\u00e9es utilis\u00e9s pour faire le travail sont CSPRO et SPSS."},"method_notes":"Les saisies de donn\u00e9es sont op\u00e9r\u00e9es dans le logiciel CSPRO avec le concours des op\u00e9rateurs de saisie pendant 9 mois. Les agents travaillaient tous les jours ouvrables. Apr\u00e8s la saisie, les donn\u00e9es sont import\u00e9es dans le logiciel SPSS pour la suite du traitement . Une sauvegarde syst\u00e9matique est pratiqu\u00e9e tous les jours.","analysis_info":{"response_rate":"Sur les 10 000 exploitations agricoles pr\u00e9vues, 9 834 ont repondus. Le taux de r\u00e9ponse est de 61% \u00e0 Bamako (certaines SE n'ont pas les exploitations agricoles th\u00e9oriquement pr\u00e9vues pour \u00eatre enqu\u00eat\u00e9es), 89% \u00e0 Kidal (SE nomade non retrouv\u00e9e), 82% \u00e0 Gao (SE nomade non retrouv\u00e9e), 94% \u00e0 Tombouctou (SE nomade non retrouv\u00e9e), 99% \u00e0 kayes et Mopti, 98% \u00e0 Koulikoro et 100% S\u00e9gou et Sikasso.","sampling_error_estimates":"Comme dans toutes les op\u00e9rations de recensement et d'enqu\u00eate par sondage, les estimations sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es du Recensement G\u00e9n\u00e9ral de l'Agriculture (RGA 2004\/2005) sont d\u00e9crites en d\u00e9tails dans la m\u00e9thodologie, en tant que document de travail de base du recensement. Les diff\u00e9rents exercices d'analyse statistique effectu\u00e9s sur la base de la m\u00e9thodologie ont permis de calculer les variances et coefficients de variation (CV) pour les principales variables du RGA. Tel que pr\u00e9sent\u00e9, le CV de la variable superficie qui est la variable cl\u00e9 du recensement est tr\u00e8s variable selon les niveaux d'agr\u00e9gation et se pr\u00e9sente comme suit :\n- au niveau national (3%),\n\u00ad- au niveau r\u00e9gional (5% \u00e0 15%),\n\u00ad- au niveau des cercles (5% \u00e0 40%).\n\nEn effet, le plan de sondage du RGA estime le total des superficies cultiv\u00e9es avec une erreur relative de 3% (Coefficient de variation = 3%). Au niveau des r\u00e9gions, ces estimations sont de bonne qualit\u00e9 (6% \u00e0 Koulikoro, Sikasso et S\u00e9gou, 8% \u00e0 Kayes et Mopti, 11% \u00e0 Tombouctou, 14% \u00e0 Gao et 16% \u00e0 Bamako). \n\nEn descendant au niveau cercle o\u00f9 la taille des \u00e9chantillons d'exploitations est de 180 en moyenne, les pr\u00e9cisions de l'estimation des totaux des superficies cultiv\u00e9es diminuent mais restent acceptables (g\u00e9n\u00e9ralement les CV sont inf\u00e9rieurs \u00e0 20%). Certains cercles se distinguent avec des coefficients de variation \u00e9lev\u00e9s, notamment Di\u00e9ma (r\u00e9gion de Kayes) avec un CV de 22%, Kati (r\u00e9gion de Koulikoro) avec un CV de 40%, Niono (r\u00e9gion de S\u00e9gou) avec un CV de 26%, Djenn\u00e9 et Koro (r\u00e9gion de Mopti) avec des CV de 21% et 25% respectivement, Tombouctou (r\u00e9gion de Tombouctou) avec un CV de 25%, Bourem et M\u00e9naka (r\u00e9gion de Gao) avec respectivement un CV de 38% et 23%. Except\u00e9 Kati et Niono, les autres cercles se caract\u00e9risent par une taille plus faible des \u00e9chantillons d'exploitations enqu\u00eat\u00e9es."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Acc\u00e8s libre","required":"yes","form_no":"","form_uri":""}],"contact":[{"name":"Cellule de Planficiation et de Statistique du Minist\u00e8re de l'Agriculture","affiliation":"Minist\u00e8re de l'Agriculture","email":"","uri":""}],"conditions":"Politique de diffusion en cours d'\u00e9laboration."}}},"schematype":"survey"}