{"doc_desc":{"title":"Microfinance et R\u00e9duction de la Pauvret\u00e9 2001","idno":"DDI-MLI-ODHD-ENMFRP-2008-V01","producers":[{"name":"Observatoire du D\u00e9veloppement Humain Durable et de la Lutte Contre la Pauvret\u00e9","abbr":"ODHD\/LCP","affiliation":"MDSSPA","role":"Elaborer le Rapport National sur le D\u00e9veloppement Humain Durable"},{"name":"Institut National de la Statistique","abbr":"INSTAT","affiliation":"MEF","role":"Faire l'enqu\u00eate aupr\u00e8s des Institutions et des adh\u00e9rents du secteur de la microfinance sur toute l'\u00e9tendue du Territoire National"}],"prod_date":"2010-06-21","version_statement":{"version":"Version 1"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"MLI-ODHD-ENMFRP-2008-V01","title":"Enqu\u00eate Nationale sur la Microfinance et la R\u00e9duction de la Pauvret\u00e9 2001","alternate_title":"ENMRP 2001"},"authoring_entity":[{"name":"Observatoire du D\u00e9veloppement Humain Durable et de la Lutte Contre la Pauvret\u00e9","affiliation":"Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement Social, de la Solidarit\u00e9 et des Personnes \u00c4g\u00e9es"}],"oth_id":[{"name":"Association pour la Promotion des Institutions de Microfinance","affiliation":"Minist\u00e8re de l'Economie et des Fiances","email":"","role":"Accompagnement, plaidoyer et sensibilisation "}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Institut National de la Statistique","abbr":"INSTAT","affiliation":"Minist\u00e8re de l'Economie et des Finances","role":"Responsable de l'enqu\u00eate"},{"name":"Cellule de Contr\u00f4le et de Surveillance des Syst\u00e8mes Financiers D\u00e9centralis\u00e9s","abbr":"CCS\/SFD","affiliation":"Minist\u00e8re de l'Economie et des Finances","role":"Donn\u00e9es administratives et accompagnement"},{"name":"Centre de Promotion et d'Appui des Syst\u00e8mes Financiers D\u00e9centralis\u00e9s","abbr":"CPA\/SFD","affiliation":"Minist\u00e8re de l'Economie et des Finances","role":"Donn\u00e9es administratives et accompagnement"},{"name":"Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement Social, de la Solidarit\u00e9 et des Personnes \u00c2g\u00e9es","abbr":"MDSSPA","affiliation":"Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement Social, de la Solidarit\u00e9 et des Personnes \u00c2g\u00e9es","role":"Superviseur G\u00e9n\u00e9ral"}],"funding_agencies":[{"name":"Programme des Nations Unies pour le D\u00e9veloppement","abbr":"PNUD","role":"Partenaire Technique et Financier"}],"grant_no":"MLIODHD PHASE 3"},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"ODHD\/LCP","affiliation":"MDSSPA","email":"www.odhd-mali.org","uri":""}]},"series_statement":{"series_name":"Enqu\u00eate Socio-Economique \/ Monitoring [hh\/sems]","series_info":"Cette enqu\u00eate est la pr\u00e9mi\u00e8re de la s\u00e9rie."},"version_statement":{"version":"Version 01 \u00e9labor\u00e9e apr\u00e8s aggragation et analyse des donn\u00e9es.","version_date":"2010-06-21"},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Microfinance et R\u00e9duction de la Pauvret\u00e9","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Enqu\u00eate socio\u00e9conomique","vocab":"","uri":""}],"abstract":"La strat\u00e9gie de lutte contre la pauvret\u00e9 au Mali fonde un grand espoir sur le secteur de la microfinance. Il s'agit, par la promotion de ce secteur, de donner aux pauvres, un plus grand acc\u00e8s aux ressources financi\u00e8res afin de leur permettre de r\u00e9aliser des activit\u00e9s g\u00e9n\u00e9ratrices de revenus et ou d'am\u00e9liorer leur acc\u00e8s aux services sociaux de base. C'est \u00e0 ce titre que le d\u00e9veloppement de la microfinance est inscrit parmi les actions prioritaires du Cadre Strat\u00e9gique pour la Croissance et la R\u00e9duction de la Pauvret\u00e9. C'est \u00e9galement \u00e0 ce titre que le th\u00e8me \u00ab microfinance et r\u00e9duction de la pauvret\u00e9 \u00bb choisi comme sujet du Rapport National sur le D\u00e9veloppement Humain, \u00e9dition 2008, est bien pertinent.  \n\nL'id\u00e9e centrale de ce th\u00e8me est l'\u00e9valuation des impacts de la microfinance sur la r\u00e9duction de la pauvret\u00e9, qu'il s'agisse d'impacts \u00e9conomiques ou sociaux. L'\u00e9valuation des impacts d'une politique ou d'un projet de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale et l'\u00e9valuation des impacts de la microfinance sur la r\u00e9duction de la pauvret\u00e9 de fa\u00e7on sp\u00e9cifique, sont difficiles et les actions dans ce sens de par le monde sont plus ou moins avanc\u00e9es. Les difficult\u00e9s tiennent principalement \u00e0 la possibilit\u00e9 d'isoler les effets de la microfinance de ceux d'autres causes du milieu environnant, pour les \u00e9valuer. Pour la pr\u00e9sente \u00e9tude, ces effets sont isol\u00e9s et \u00e9tudi\u00e9s par comparaison entre adh\u00e9rents \u00e0 diff\u00e9rents niveaux d'immersion dans le syst\u00e8me de la microfinance.\n\nUne telle d\u00e9marche ne peut aboutir sans une connaissance pr\u00e9alable des termes de l'\u00e9tude, \u00e0 savoir la pauvret\u00e9 et la microfinance. Ceci n\u00e9cessite de faire le point sur la pauvret\u00e9 au Mali et sur la lutte men\u00e9e pour en r\u00e9duire l'incidence. Il faut \u00e9galement se donner une bonne compr\u00e9hension du secteur de la microfinance, ce qui passe par une analyse de ses ressources et emplois et une description assez d\u00e9taill\u00e9e de ses adh\u00e9rents au plan de leur socio \u00e9conomie et de leur attitude face \u00e0 la microfinance.\n\nL'objectif ultime de l'\u00e9tude est donc l'\u00e9laboration du Rapport National sur le D\u00e9veloppement Humain Durable, \u00e9dition 2008. En effet, la publication du RNDH consacre toujours la promotion du D\u00e9veloppement humain durable sur la base d'une probl\u00e9matique actuelle au niveau du pays et des populations \u00e0 la base. Le choix du th\u00e8me de la pr\u00e9sente \u00e9dition s'est port\u00e9 sur \u00ab microfinance et r\u00e9duction de la pauvret\u00e9 au Mali \u00bb. L'approche D\u00e9veloppement Humain Durable place les individus et les communaut\u00e9s au c\u0153ur des projets de d\u00e9veloppement comme acteurs et b\u00e9n\u00e9ficiaires. Elle implique l'adh\u00e9sion r\u00e9elle et la participation effective des populations dans le processus du d\u00e9veloppement, seuls moyens de permettre d'en atteindre les objectifs en termes d'impacts positifs sur l'homme et l'environnement notamment \u00e0 travers la r\u00e9duction de la pauvret\u00e9. La microfinance quant \u00e0 elle, est suppos\u00e9e apporter des revenus aux adh\u00e9rents et aux IMF. Elle contribue \u00e0 la cr\u00e9ation d'emploi, \u00e0 l'am\u00e9lioration des conditions de vie des membres et de la population. \n\nLa relation entre d\u00e9veloppement humain durable et microfinance tient \u00e0 la capacit\u00e9 de cette derni\u00e8re \u00e0 am\u00e9liorer durablement le niveau de vie des populations b\u00e9n\u00e9ficiaires, notamment des pauvres. En am\u00e9liorant le niveau de revenu et les conditions de vie, elle contribue \u00e0 l'am\u00e9lioration du PIB, du niveau d'\u00e9ducation \u00e0 travers la scolarisation et l'alphab\u00e9tisation et du niveau de sant\u00e9. Ces principaux facteurs d\u00e9terminent les dimensions de l'IDH dans un pays. Sur la base de l'\u00e9volution de l'IDH et de l'IPH-1, le Mali am\u00e9liore progressivement son niveau de d\u00e9veloppement humain. \n\nEn tant qu'instrument de lutte contre la pauvret\u00e9, la microfinance devrait contribuer \u00e0 l'am\u00e9lioration des indicateurs du d\u00e9veloppement humain durable et \u00e0 l'atteinte des OMD. L'acc\u00e8s \u00e0 des services financiers permet aux adh\u00e9rents de jeter les bases n\u00e9cessaires \u00e0 la poursuite d'autres interventions essentielles. Par exemple, l'am\u00e9lioration de l'acc\u00e8s aux soins de sant\u00e9 et du niveau d'\u00e9ducation de mani\u00e8re durable n'est possible que si les m\u00e9nages gagnent plus d'argent et contr\u00f4lent mieux les ressources financi\u00e8res. Les services de la microfinance contribuent donc \u00e0 r\u00e9duire la pauvret\u00e9 et \u00e0 att\u00e9nuer ses effets de multiples mani\u00e8res concr\u00e8tes.\n\nL'\u00e9volution quelque peu mitig\u00e9e de l'\u00e9tat de pauvret\u00e9 de la population malienne s'est faite dans un contexte d'expansion du secteur de la microfinance. Avec ses centaines de milliers d'adh\u00e9rents correspondants \u00e0 pr\u00e8s de 1,4 actif sur 10, ce secteur a totalis\u00e9 en 2006 pr\u00e8s de 10% des ressources financi\u00e8res du syst\u00e8me financier national. De 2002 \u00e0 2006, l'encours des d\u00e9p\u00f4ts a presque doubl\u00e9 tandis celui des cr\u00e9dits a plus que doubl\u00e9. Malgr\u00e9 cette formidable expansion, il subsiste des populations exclues du syst\u00e8me. Une \u00e9valuation ad hoc de la couverture g\u00e9ographique met en \u00e9vidence l'existence de centaines de communes sans institution de microfinance. M\u00eame dans les zones couvertes, le profil particulier des adh\u00e9rents montre qu'il existe une frange plus ou moins importante de la population qui n'a pas acc\u00e8s aux services de la microfinance. \n\nLes adh\u00e9rents ont en effet un profil assez particulier dans la mesure o\u00f9 ils sont plus instruits, plus urbains et moins jeunes que la moyenne de la population active potentielle. Il s'agit en majorit\u00e9 des hommes, ceci davantage en milieu rural qu'en milieu urbain. La plupart sont des chefs de m\u00e9nage ou conjoint(e)s de chefs de m\u00e9nage et par cons\u00e9quent avec des responsabilit\u00e9s financi\u00e8res et sociales importantes. Ils sont adh\u00e9rents en moyenne depuis plus de 4 ans, p\u00e9riode au cours de laquelle, ils ont contract\u00e9 2 cr\u00e9dits en moyenne. Les montants des cr\u00e9dits obtenus sont utilis\u00e9s, dans plus de deux tiers des cas, pour les activit\u00e9s \u00e9conomiques ; le reste \u00e9tant affect\u00e9 \u00e0 d'autres d\u00e9penses du m\u00e9nage. Ils sont n\u00e9anmoins bons payeurs car pr\u00e8s de 9 \u00e9ch\u00e9ances sur 10 sont respect\u00e9es \u00e0 la date convenue. Ils sont assez satisfaits de leur adh\u00e9sion \u00e0 la caisse dans la mesure o\u00f9 une tr\u00e8s grande majorit\u00e9 trouve que cette adh\u00e9sion a chang\u00e9 leur condition de vie et que leur condition \u00e9conomique s'est am\u00e9lior\u00e9e.\n\nLes impacts de la microfinance se manifestent sur l'adh\u00e9rent lui-m\u00eame et sur son m\u00e9nage d'une part et sur son milieu environnant d'autre part. Les premiers sont des impacts \u00e9conomiques et les seconds des impacts sur les conditions de vie. Les impacts \u00e9conomiques au niveau de l'adh\u00e9rent se manifestent comme l'am\u00e9lioration substantielle de la performance \u00e9conomique : agriculture, commerce, transformation, etc. Cette am\u00e9lioration est la r\u00e9sultante du cr\u00e9dit et de l'encadrement. \n\nLes impacts \u00e9conomiques de la microfinance sur le milieu sont la cr\u00e9ation de richesse au niveau national. Cette cr\u00e9ation de richesse n'est autre que l'augmentation de la valeur ajout\u00e9e nationale suite aux activit\u00e9s \u00e9conomiques r\u00e9alis\u00e9es par les adh\u00e9rents.  \n\nLes impacts sur les conditions de vie des m\u00e9nages des adh\u00e9rents sont nettement mis en \u00e9vidence au niveau de l'accession \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9, au niveau des commodit\u00e9s et de l'\u00e9quipement du logement ainsi qu'\u00e0 celui des \u00e9quipements individuels des membres du m\u00e9nage. Ces impacts se manifestent \u00e9galement au niveau de l'acc\u00e8s \u00e0 l'\u00e9ducation des enfants du m\u00e9nage de l'adh\u00e9rent pour lesquels on observe une am\u00e9lioration du taux de fr\u00e9quentation de 10 points de pourcentage. Ces diff\u00e9rents impacts induisent naturellement une r\u00e9duction de l'\u00e9tat de pauvret\u00e9 des adh\u00e9rents. \n\nLa pauvret\u00e9 des conditions de vie et la pauvret\u00e9 mon\u00e9taire des adh\u00e9rents diminuent avec une plus grande immersion de l'adh\u00e9rent dans le syst\u00e8me de microfinance. Cette diminution s'exprime en termes d'incidence. \n\nL'incidence de la pauvret\u00e9 des conditions de vie des adh\u00e9rents diminue de 10 \u00e0 30 points de pourcentage selon les statuts sociaux. L'incidence de la pauvret\u00e9 mon\u00e9taire diminue \u00e9galement avec l'immersion dans le syst\u00e8me de microfinance. La baisse peut atteindre 13 \u00e0 27 points de pourcentage selon les mod\u00e8les d'\u00e9valuation ; pour les adh\u00e9rents de certains statuts sociaux (adh\u00e9rents du milieu rural ou hommes et femmes non instruits du milieu urbain), cette baisse peut atteindre 30 points. \nCes analyses confortent l'id\u00e9e que la microfinance contribue \u00e0 r\u00e9duire de fa\u00e7on significative la pauvret\u00e9 au niveau de ses adh\u00e9rents. \n\nLes impacts de la microfinance sur le milieu de l'adh\u00e9rent sont principalement de deux ordres : les impacts sociaux et les impacts \u00e9conomiques et financiers. \n\nAu niveau social, la microfinance, en cr\u00e9ant ou en participant \u00e0 la cr\u00e9ation de milliers d'emplois permanents, contribue ainsi \u00e0 la r\u00e9duction de la pauvret\u00e9, au niveau local, dans ses zones d'implantation notamment. \n\nLes impacts financiers sur le milieu se manifestent au niveau de la mobilisation de ressources financi\u00e8res et de la distribution capillaire de cr\u00e9dits. En 2006, le syst\u00e8me financier d\u00e9centralis\u00e9 a mobilis\u00e9 7,8% des ressources et repr\u00e9sent\u00e9 9,5% des emplois.\n\nIl a \u00e9t\u00e9 \u00e9tabli cependant que les zones de pr\u00e9dilection de la microfinance sont des zones relativement assez pourvues en infrastructures \u00e9conomiques et sociales. Le constat est en effet que 93,3% des zones d'implantation des points de service de la microfinance ont un centre de sant\u00e9, 99,3% ont une \u00e9cole fondamentale, 55,3% une adduction d'eau, 91,8% ont un march\u00e9 journalier ou hebdomadaire. Il a \u00e9t\u00e9 \u00e9galement \u00e9tabli que la microfinance recrute ses adh\u00e9rents parmi les plus aptes et les plus dispos\u00e9s \u00e0 affronter les vicissitudes de la vie. Cet \u00e9cr\u00e9mage fait que les plus pauvres des pauvres sont exclus du b\u00e9n\u00e9fice des services de la microfinance, soit parce qu'ils sont d'une cat\u00e9gorie sociale n'ayant pas acc\u00e8s \u00e0 ces services, soit parce qu'ils sont simplement r\u00e9sidents d'une zone d\u00e9sh\u00e9rit\u00e9e.\n\nCet \u00e9tat de fait est une limite de la port\u00e9e de la microfinance en mati\u00e8re de r\u00e9duction de la pauvret\u00e9. Ce qui am\u00e8ne \u00e0 recommander des actions sp\u00e9cifiques pour \u00e9tendre et approfondir le domaine d'actions de la microfinance. Ces actions vont dans le sens de l'am\u00e9lioration de la capacit\u00e9 d'entreprise des plus pauvres par la formation et la sensibilisation, et du renforcement des SFD pour une plus grande prise en charge des plus pauvres.","time_periods":[{"start":"2007-12-01","end":"2008-03-30","cycle":"4 mois"}],"coll_dates":[{"start":"2007-12-01","end":"2008-03-30","cycle":"4 mois "}],"nation":[{"name":"MALI","abbreviation":"MLI"}],"geog_coverage":"L'enqu\u00eate est repr\u00e9sentative au niveau national, r\u00e9gional, urbain et rural","geog_unit":"La r\u00e9gion","analysis_unit":"Au premier d\u00e9gr\u00e9 les institutions de microfinance \u00e9chantillonn\u00e9es \u00e0 partir du d\u00e9nombrement de ces institutions sur l'ensemble du Territoire National, au second d\u00e9gr\u00e9 les adh\u00e9rents et leurs m\u00e9nages.","universe":"L'univers \u00e9tudi\u00e9 est celui des adh\u00e9rents de la micro finance. Il est demand\u00e9 de scinder cet univers en 17 sous univers de sondage selon le d\u00e9compte ci-apr\u00e8s. \n\n\nR\u00e9gion\tMilieu\t\n\tRural \tUrbain \tNomade\t\nKayes \tx\tx\t\t\nKoulikoro \tx\tx\t\t\nSikasso \tx\tx\t\t\nS\u00e9gou \tx\tx\t\t\nMopti\tx\tx\t\t\nTombouctou\tx\tx\t} x\t\nGao \tx\tx\t\t\nKidal\t\tx\t\t\nBamako\t\tx\t\t\n\nChacun de ces sous univers est un niveau de signification de l'enqu\u00eate. Cette multiplicit\u00e9 des sous univers est de nature \u00e0 d\u00e9multiplier la taille de l'\u00e9chantillon. Un examen de pr\u00e8s fait voir cependant que les sous univers de Tombouctou, Gao et Kidal sont tr\u00e8s petits au regard du ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e9tudi\u00e9. Les adh\u00e9rents du milieu rural de Tombouctou repr\u00e9sentent 0,4% du total des adh\u00e9rents ruraux du pays tandis que leurs d\u00e9p\u00f4ts ne repr\u00e9sentent que 2,4%. En milieux rural et nomade de GAO et de Kidal ainsi qu'en milieu urbain de ces trois m\u00eames r\u00e9gions, on ne signale pas d'activit\u00e9 de micro finance significative. Ces univers statistiques sont tr\u00e8s petits L'\u00e9tude sp\u00e9cifique de chacun de ces milieux par la m\u00e9thode de sondage pourrait ne pas donner des r\u00e9sultats fiables ; leur recensement est recommand\u00e9 sauf que le co\u00fbt en serait exorbitant.  Le moyen terme adopt\u00e9 est de les regrouper en une seule entit\u00e9. Le nombre d'univers de sondage est ainsi ramen\u00e9 de 17 \u00e0 12.","data_kind":"Donn\u00e9es \u00e9chantillon\u00e9es [ssd]","notes":"Les sujets abord\u00e9s sont:\n\n- Identification du point de service de l'adh\u00e9rent\n- Caract\u00e9ristiques de l'adh\u00e9rent\n- Activit\u00e9s \u00e9conomiques de l'adh\u00e9rent\n- Epargne de l'adh\u00e9rent ou ex adh\u00e9rent individuel\n- Cr\u00e9dits de l'adh\u00e9rent ou ex adh\u00e9rent individuel\n- Epargne de l'adh\u00e9rent en groupement ou ex adh\u00e9rent en groupement\n- Cr\u00e9dits du groupement\n- Cr\u00e9dits internes de l'adh\u00e9rent en groupement ou ex adh\u00e9rent en groupement\n- Revenus de la principale activit\u00e9 de commercialisation, ou de production de biens, ou de prestations de services de l'adh\u00e9rent individuel ou de l'adh\u00e9rent en groupement \n- Opinions de l'adh\u00e9rent\n- Caract\u00e9ristiques du m\u00e9nage de l'adh\u00e9rent\n- Caract\u00e9ristiques des membres du m\u00e9nage (y compris l'adh\u00e9rent)\n- Education des enfants de moins de 18 ans\n- Soins de sante des membres du m\u00e9nage\n- Alimentation du m\u00e9nage\n- Principales caract\u00e9ristiques du logement du m\u00e9nage\n- Equipements fonctionnels du m\u00e9nage"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Institut National de la Statistique et ses d\u00e9membrements r\u00e9gionaux","abbr":"INSTAT et DRPSIAP","role":"","affiliation":"Minist\u00e8re de l'Economie et des Finances"}],"sampling_procedure":"La strat\u00e9gie adopt\u00e9e consiste \u00e0 se donner un m\u00eame niveau de pr\u00e9cision, pour chaque sous univers. \n\nEn l'absence de donn\u00e9es permettant d'analyser statistiquement l'univers \u00e9tudi\u00e9, pour d\u00e9terminer notamment les param\u00e8tres statistiques des sous univers pour les variables d'int\u00e9r\u00eat, on a recours \u00e0 une technique simple de d\u00e9termination de la taille des \u00e9chantillons. Elle repose sur la pr\u00e9cision des proportions. Il faut signaler que les indicateurs \u00e0 calculer dans le pr\u00e9sent contexte sont dans leur grande majorit\u00e9 des ratios ou des proportions ; par exemples : proportion de femmes parmi une cat\u00e9gorie d'adh\u00e9rents, proportion de nouveaux adh\u00e9rents, part de l'\u00e9pargne d'une cat\u00e9gorie d'adh\u00e9rents. \n\nSoient :\np : l'estimateur d'une proportion P\nn : la taille de l'\u00e9chantillon\nvp : l'estimateur de la variance de p\ncvp : le coefficient de variation de p\n\nOn pose : vp = (px(1-p))\/n   \u00e8   cvp = [(1-p)\/nxp]\u00bd  \u00e8  n =  (1-p)\/pxcvp2\n\nDes tailles \u00ab n \u00bb sont calcul\u00e9es pour plusieurs situations correspondant chacune \u00e0 une \u00ab proportion \u00ab et un \u00ab CV \u00bb. Le tableau ci-apr\u00e8s donne les r\u00e9sultats de ces calculs. \n\np\tcvp\t\n\t13%\t12%\t11%\t10%\t9%\t\n40%\t89\t104\t124\t150\t185\t\n35%\t110\t129\t153\t186\t229\t\n30%\t138\t162\t193\t233\t288\t\n25%\t178\t208\t248\t300\t370\t\n\nSur cette base, on retient, en r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un cv de 10-11% pour une proportion de l'ordre de 30-35% :\n\u00b7\tpour le milieu urbain une taille d'\u00e9chantillon de 200 adh\u00e9rents ;\n\u00b7\tpour le milieu rural une taille d'\u00e9chantillon de 150 adh\u00e9rents.\nPour tenir compte de la sp\u00e9cificit\u00e9 de Bamako, la taille de l'\u00e9chantillon des adh\u00e9rents sera port\u00e9e \u00e0 300. \n\nEn raison de la plus ou moins grande diversit\u00e9 de situation entre le milieu rural et le milieu urbain, cet \u00e9chantillon sera distribu\u00e9 plus \u00e9clat\u00e9 en milieu urbain qu'en milieu rural. On \u00e9tudie 30 adh\u00e9rents par caisse en milieu rural et 20 en milieu urbain. \n\nBase de sondage et tirage de l'\u00e9chantillon au premier degr\u00e9\n\nLa base de sondage au premier degr\u00e9 est constitu\u00e9e par la liste des points de vente de l'univers de sondage. Pour chaque r\u00e9seau, cette liste est disponible ou peut \u00eatre reconstitu\u00e9e au niveau des centres r\u00e9gionaux des r\u00e9seaux. Liste comprend : le nom du r\u00e9seau, le nom de la caisse de base, le nom du point de vente les localisation, nombre d'adh\u00e9rents individuels (femmes, hommes, total). La base de sondage est r\u00e9alis\u00e9e informatiquement par le superviseur r\u00e9gional qui par ailleurs doit faire le tirage (informatiquement de pr\u00e9f\u00e9rence).\n\nLes caract\u00e9ristiques du tirage de l'\u00e9chantillon du premier degr\u00e9 sont les suivantes :\n\u00b7\tle tirage au premier degr\u00e9 est \u00e0 probabilit\u00e9 proportionnelle \u00e0 la taille de la caisse en nombre d'adh\u00e9rents individuels. Ce nombre d'adh\u00e9rents est le total des adh\u00e9rents hommes et femmes non compris ceux des groupements ; \n\n\u00b7\tpour diminuer le risque de tirer un \u00e9chantillon atypique, on tient compte des diff\u00e9rents types de caisses en introduisant :\n\u00ad\ten milieu urbain une double stratification implicite : une stratification implicite induite par le type de quartier o\u00f9 op\u00e8re la caisse de base (p\u00e9riph\u00e9rique ou non) et une seconde induite par l'appartenance \u00e0 un r\u00e9seau\n\u00ad\ten milieu rural une stratification implicite induite par l'appartenance \u00e0 un r\u00e9seau ;\n\n\u00b7\tle tirage se fait de fa\u00e7on syst\u00e9matique.\n\nBase de sondage et tirage au second degr\u00e9\n\nOn rappelle que la base de sondage au second degr\u00e9 pour une caisse de base donn\u00e9e est constitu\u00e9e par la liste de ses adh\u00e9rents y compris ceux qui sont en groupement (chaque groupement est d\u00e9compos\u00e9 en ses adh\u00e9rents : si un groupement comprend 10 personnes, ce groupement est compt\u00e9 pour 10 adh\u00e9rents). Cette base est constitu\u00e9e par les agents de collecte avec l'aide du personnel de la caisse de base. Pour tenir compte du crit\u00e8re \u00ab homme\/femme \u00bb et du crit\u00e8re \u00ab nouveaux adh\u00e9rents\/v\u00e9t\u00e9rans\/ex adh\u00e9rents \u00bb dans le tirage, on fait une double stratification implicite selon ces trois crit\u00e8res. On classe d'abord selon le crit\u00e8re homme\/femme et \u00e0 l'int\u00e9rieur de chacune de ces deux cat\u00e9gories, on classe selon le crit\u00e8re \u00ab nouveaux\/v\u00e9t\u00e9rans \/ex adh\u00e9rents\u00bb. Le tirage est al\u00e9atoire simple et se fait de fa\u00e7on syst\u00e9matique.\n\n\nDe la d\u00e9licate question de l'\u00e9chantillon de contr\u00f4le\n\nDans notre approche conceptuelle, il a \u00e9t\u00e9 dit, en r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la litt\u00e9rature, que les non adh\u00e9rents ne sont pas comparables aux adh\u00e9rents dans le contexte de l'\u00e9valuation de l'impact de la micro finance. Ceci du fait que c'est parce qu'ils sont socialement et \u00e9conomiquement diff\u00e9rents que les uns adh\u00e8rent et les autres non. \nAu-del\u00e0 de cette consid\u00e9ration d'ordre conceptuel, il convient de mettre en \u00e9vidence les difficult\u00e9s techniques auxquelles on s'affronte lorsqu'on d\u00e9cide d'\u00e9tudier un \u00e9chantillon de non adh\u00e9rents choisis sur la base de l'\u00e9chantillon des adh\u00e9rents. Cet \u00e9chantillon \u00ab choisi \u00bb ne repr\u00e9sente pas les non adh\u00e9rents dans leur ensemble, notamment ceux qui ne sont pas dans des localit\u00e9s couvertes par une IMF. On ne dispose \u00e0 leur sujet ni de base de sondage, ni d'autres r\u00e9f\u00e9rentiels de repr\u00e9sentativit\u00e9 que ceux des caisses et des adh\u00e9rents. Utiliser les m\u00eames techniques d'extrapolation\/agr\u00e9gation que celle appliqu\u00e9es aux adh\u00e9rents est pour le moins inappropri\u00e9 car aboutit \u00e0 des estimateurs ayant un sens tr\u00e8s particulier.","coll_mode":["Questionnaire envoy\u00e9 [mail]"],"research_instrument":"L'enqu\u00eate a utilis\u00e9 deux types de questionnaires:\n\nQ1 : Questionnaire Point de Service des Institutions de Microfinance \nQ2 : Questionnaire Adh\u00e9rents et M\u00e9nages","sources":[{"name":"","origin":"","characteristics":""}],"coll_situation":"La collecte a concern\u00e9 101 points de service des institutions de microfinance et 2400 adh\u00e9rents et ex adh\u00e9rents.\n\nLa collecte des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 organis\u00e9e en \u00e9quipe par zone de collecte. \nLe sch\u00e9ma de collecte est le suivant : \n\u00ad\tCollecte des donn\u00e9es sur les points de service au niveau de leurs administrations r\u00e9gionale et locale ;\n\u00ad\tCollecte aupr\u00e8s des adh\u00e9rents de leurs donn\u00e9es personnelles et les donn\u00e9es sur leur m\u00e9nage. \nLes donn\u00e9es sur les caisses concernent leurs caract\u00e9ristiques, leur nombre d'adh\u00e9rents, leurs d\u00e9p\u00f4ts et cr\u00e9dits ainsi que l'\u00e9volution de ceux-ci. Les donn\u00e9es sur les caisses servent \u00e0 la fois \u00e0 l'\u00e9laboration des bases de sondage et \u00e0 l'\u00e9valuation de l'impact sur le milieu. Les donn\u00e9es sur les adh\u00e9rents et leur m\u00e9nage sont principalement consacr\u00e9es \u00e0 l'\u00e9valuation des impacts sp\u00e9cifique sur ces entit\u00e9s.\n\n\u00b7\tComme fiches de collecte on distingue : \n\u00ad\tLa fiche F0 : recensement des points de service\n\u00ad\tLa fiche F1 : liste des points de service \u00e9chantillonn\u00e9s\n\u00ad\tLa fiche F2 : recensement des adh\u00e9rents des points de vente\n\u00ad\tLa fiche F3 : Charge de travail par enqu\u00eateur\n\n F0 : recensement points de service\n\n\u00b7\tCaract\u00e9ristique \nElle est \u00e9tablie et g\u00e9r\u00e9e par le superviseur r\u00e9gional avec l'aide du si\u00e8ge r\u00e9gional du r\u00e9seau, pour chaque univers. Il a \u00e9t\u00e9 en effet impossible d'obtenir \u00e0 Bamako la liste des points de service avec les indications n\u00e9cessaires pour r\u00e9aliser un sondage efficace \u00e0 deux degr\u00e9s. La fiche est informatique et int\u00e8gre les donn\u00e9es des guichets de toutes les IMF existantes dans la r\u00e9gion.\n\n\u00b7\tStructure \n1.\tIndication de la r\u00e9gion et milieu\n2.\ttableau de recensement des points de service, structur\u00e9 comme suit.\n\n\u00b7\tUtilisation\nCette liste par milieu sert au tirage de l'\u00e9chantillon du 1er degr\u00e9 (points de service) pour le milieu consid\u00e9r\u00e9 dans la r\u00e9gion donn\u00e9e. La premi\u00e8re \u00e9tape est de trier informatiquement cette liste par :\n\u00ad\tCaisse de base\n\u00ad\tTotal des adh\u00e9rents\n\nEn deuxi\u00e8me lieu, on calcule le nombre total d'adh\u00e9rents individuels \u00ab N \u00bb. Le tirage \u00e9tant syst\u00e9matique, il reste \u00e0 d\u00e9terminer le pas de tirage comme suit : pas= nombre total adh\u00e9rents individuels\/N. \u00ab N \u00bb \u00e9tant \u00e9gal \u00e0 15 pour le district de Bamako, 10 pour les autres milieux urbains et 5 pour le milieu rural.  \n\nF1 : Liste des guichets \u00e9chantillonn\u00e9s. Il sert \u00e0 enregistrer les guichets tir\u00e9s de fa\u00e7on \u00e0 constituer la charge de travail pour une \u00e9quipe de collecte. Le superviseur r\u00e9gional \u00e9labore la fiche F1 pour chaque \u00e9quipe. Une \u00e9quipe peut avoir deux fiches F1 : une pour le milieu urbain et une pour le milieu rural. La structure de F1 est la suivante.\n\nF2 : Recensement des adh\u00e9rents du point de service \u00e9chantillonn\u00e9\n\n\u00b7\tCaract\u00e9ristiques \nLa fiche F2 est la base de sondage au second degr\u00e9. Elle est constitu\u00e9e de la liste nominative des adh\u00e9rents et ex adh\u00e9rents, qu'ils soient individuels ou fassent partie d'un groupement. Elle est \u00e9labor\u00e9e par l'\u00e9quipe d'enqu\u00eateurs selon les techniques permettant de r\u00e9aliser le type de tirage envisag\u00e9, ceci avec la collaboration de l'administration de la caisse de base.  \n\n\u00b7\tUtilisation \n\nDeux cas de figure selon qu'on dispose ou non de moyen informatique.\n\n1er cas : On dispose de moyen informatique  \n\nLa colonne 9 n'est pas remplie.  On trie le tableau (toutes les colonnes) avec Excel simultan\u00e9ment sur la variable \u00ab sexe \u00bb et la variable \u00ab classe de dur\u00e9e \u00bb. Les adh\u00e9rents sont ensuite num\u00e9rot\u00e9s apr\u00e8s tri de \u00ab 1 \u00bb \u00e0 \u00ab n \u00bb. \n \n2\u00e8me cas : En l'absence de moyen informatique  \n\nIl est possible que le point de service op\u00e8re dans un environnement non informatis\u00e9. Dans ce cas le nombre d'adh\u00e9rents est forc\u00e9ment tr\u00e8s limit\u00e9, d'o\u00f9 l'application de la proc\u00e9dure ci-apr\u00e8s.  A l'aide des colonnes 3 et 4, l'\u00e9quipe d\u00e9termine les valeurs de la colonne 8 et \u00e0 l'aide des colonnes 5 et 8, elle d\u00e9termine pour chaque adh\u00e9rent le nombre combinatoire de deux chiffes dont le 1er est le code sexe (colonne 5) et le second le code de la classe de dur\u00e9e (colonne 8). A partir du nombre combinatoire on d\u00e9termine le rang (n\u00b0 d'ordre) de l'adh\u00e9rent dans la liste. Cette technique permet simplement de faire de fa\u00e7on virtuelle, sur le terrain, en absence d'ordinateur le classement des adh\u00e9rents selon le sexe, la dur\u00e9e et le statut d'adh\u00e9sion. Cette classification est de fait une stratification implicite induite par le sexe et la dur\u00e9e\/statut dans la caisse. On tire syst\u00e9matiquement un \u00e9chantillon de 20 (milieu urbain) ou 30 (milieu rural) . Pour cela on d\u00e9termine le pas de tirage : pas= N\/20 (respectivement N\/30), o\u00f9 \u00ab N \u00bb est le nombre total d'adh\u00e9rents list\u00e9s sur la fiche. Le pas est un nombre entier. On applique ensuite la proc\u00e9dure de tirage syst\u00e9matique sur la colonne 10.\n\nF3 : Charge de travail par enqu\u00eateur\n\u00b7\tCaract\u00e9ristiques\nLa Fiche F3 enregistre la liste des adh\u00e9rents \u00e0 enqu\u00eater par une m\u00eame agent (contr\u00f4leur ou enqu\u00eateur). Elle d\u00e9termine ainsi la charge de travailleur de l'agent mais doit en plus lui fournir les informations n\u00e9cessaires pour trouver et identifier les adh\u00e9rents \u00e0 enqu\u00eater. \n\n\u00b7\tUtilisation\nA l'agent re\u00e7oit sa charge de travail \u00e0 l'aide de cette liste.  Il prend connaissance des caract\u00e9ristiques des adh\u00e9rents \u00e0 enqu\u00eater. A partir de leur adresse, il rentre en contact avec les adh\u00e9rents pour prendre rendez vous soit en se rendant \u00e0 leur lieu de r\u00e9sidence, soit en leur t\u00e9l\u00e9phonant dans le but pr\u00e9parer son programme de travail sur 4 jours. Ce programme de travail est discut\u00e9 et valid\u00e9 par le contr\u00f4leur.","weight":"Deux cat\u00e9gories d'estimateurs : ceux du premier degr\u00e9 et ceux du second degr\u00e9. \n\u00b7\tLes estimateurs du premier degr\u00e9 sont obtenus \u00e0 partir des variables de l'\u00e9chantillon du premier degr\u00e9 (point de service). Exemple : l'estimation des salaires vers\u00e9s par la micro finance. On utilise les coefficients d'extrapolation suivants : Cp1= tp\/(n*Stp) o\u00f9 \u00ab p \u00bb est l'indice du point de service,  tp le taille en adh\u00e9rents du point de service et \u00ab n \u00bb le nombre de points de service tir\u00e9 .\n                                                                                         p = n\nL'estimateur du total de la variable \u00ab y \u00bb est alors : g = S Cp1*yp\n                                                                                         p=1\nL'estimateur d'un ratio (ratio de salaire ou salaire moyen) est le rapport de totaux : estimation du total des salaires\/estimation du total des effectifs.\n\n\u00b7\tPour les variables du second degr\u00e9 (niveau adh\u00e9rent et m\u00e9nage) les coefficients d'extrapolation sont de la forme : C2p = Cp1*mp \/k (mp \u00e9tant le nombre d'adh\u00e9rents recens\u00e9 dans le point de service \u00ab p \u00bb et \u00ab k \u00bb la taille de l'\u00e9chantillon d'adh\u00e9rents (20 ou 30)). Les totaux et les ratios sont calcul\u00e9s comme pr\u00e9c\u00e9demment.","cleaning_operations":"Les \u00e9tapes du traitement des don\u00e9es sont les suivantes:\n- R\u00e9censement et centralisation des questionnaires.\n- Elaboration des masques de saisie.\n- Saisie des donn\u00e9es.\n- Apurement des donn\u00e9es.\nL'apurement des donn\u00e9es a port\u00e9 sur l'ensemble des variables \u00e0 travers les fr\u00e9quences sur chacune d'elle. Cette proc\u00e9dure a permis de donner une visibilit\u00e9 sur les variables en mettant en exergue ce qui suit :\n         - les erreurs faites sur l'identifient composite ;\n         - la transgression des r\u00e8gles de contr\u00f4le faites pendant la saisie ;\n        - et les valeurs manquantes.\nPour les valeurs manquantes, certaines ont fait l'objet de retour aux dossiers, d'autres n'ont pas trouv\u00e9 leur solution car l'observation n'\u00e9tait renseign\u00e9e nulle part. La correction sur la variable \u00ab identifiant composite \u00bb a fait l'objet de retour aux dossiers. Un programme SPSS a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 pour v\u00e9rifier si les r\u00e8gles de contr\u00f4le mises dans le masque de saisie ont \u00e9t\u00e9 transgress\u00e9es. Les valeurs des variables ont \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9es directement sur les questionnaires et au niveau des diff\u00e9rents fichiers SPSS \u00e9labor\u00e9s.\nApr\u00e8s un mois d'apurement, le consultant statisticien-informaticien et l'expert statisticien de l'ODHD ont travaill\u00e9 pendant une semaine avec le consultant \u00e9conomiste analyste sur les diff\u00e9rents fichiers de donn\u00e9es.\n- Tabulation des donn\u00e9es.\n- R\u00e9daction du rapport de l'\u00e9tude."},"method_notes":"Des calculs ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s sur les donn\u00e9es administratives du secteur","analysis_info":{"response_rate":"100%"}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"La confidentialit\u00e9 se ref\u00e8re \u00e0 la loi sur le syst\u00e8me statistique national.","required":"yes","form_no":"","form_uri":""}],"contact":[{"name":"Observatoire du D\u00e9veloppement Humain Durable et Lutte Contre la Pauvret\u00e9","affiliation":"Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement Social de la Solidarit\u00e9 et des Personnes Ag\u00e9es","email":"","uri":"www.odhd-mali.org"},{"name":"Institut National de la Statistique","affiliation":"Minist\u00e8re de l'Economie et des Finances","email":"","uri":"www.instat.gov.ml"}],"cit_req":"Se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 l'ODHD","conditions":"Les utilisateurs peuvent acc\u00e9der aux r\u00e9sultats de cette \u00e9tude \u00e0 travers le site ou le Centre de Documentation et d'Informations de l'ODHD\/LCP"}}},"schematype":"survey"}