RAPPORT_MALI_ENSAN Septembre 2024_12012024_VD

Echantillonnage:
L’échantillon de l’ENSAN de septembre 2024 est un échantillon aléatoire, stratifié à 2 degrés. Au premier degré on tire les unités primaires (UP) de sondage, appelée aussi grappe, qui correspond à la Section d’Énumération (SE) telle que définie dans le cadre du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH5) de 2022 avec probabilité proportionnelle à leur taille en ménages. Tandis qu’au second degré, on tire un nombre constant d’’unité secondaire (US=ménage) de façon aléatoire après avoir dressé la liste de tous les ménages à la suite d’un dénombrement exhaustif de l’UP. Il est à signaler que l’échantillonnage de l’ENSAN a été élaboré avec l’appui technique de l’Institut National de la Statistique (INSTAT).
? Base de sondage
La base de sondage de cette évaluation a été élaborée par l’INSTAT en partenariat avec le SAP et le PAM. Pour ce faire, deux fichiers ont été utilisés pour la constituer. Il s’agit de :
ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, SEPTEMBRE 2024 (ENSAN MALI) – version définitive Contexte, justification et méthodologie 7
i) la base des SE de l’INSTAT issue du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH5) de 2022 ;
ii) du fichier village avec leur rattachement aux zones de moyens d’existence (ZME) du FEWS NET (2014), c’est ce fichier qui a permis l’intégration/appariement de la variable « ZME » dans la base de sondage des SE de l’INSTAT.
? Détermination de la taille de l’échantillon
Bien que l’ENSAN soit une enquête ménage abordant plusieurs thématiques multidimensionnelles et transversales, les principales variables d’intérêt prises en compte pour déterminer la taille minimale nécessaire et optimale de l'échantillon sont la prévalence de l’insécurité alimentaire et la prévalence de la malnutrition
aigüe avec pour objectif d’assurer la représentativité statistique des données principalement :
i) au niveau des 50 cercles et les 6 communes du District de Bamako que compte le Mali conformément à l’ancien découpage administratif de niveau N2 ;
ii) au niveau des dix (10) régions (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao, Kidal,Taoudenni et Ménaka) et le District de Bamako que compte le pays – ancien découpage administratif de niveau N1 ;
iii) au niveau des dix-sept (17) zones de moyens d’existence (ZME) que compte le pays ;
iv) au niveau du milieu de résidence (urbain vs rural) ;
v) ainsi, qu’au niveau national (ensemble du pays).
Tenant compte de ces objectifs, la taille minimale de l’échantillon des ménages à enquêter dans chacune des strates a été déterminée à partir de la formule suivante :
Où :
? n est la taille minimale requise de l’échantillon - exprimée en nombre de ménages - pour l’indicateur clé de cette étude ;
? µa est un paramètre/facteur lié au niveau de confiance ;
? p est la prévalence prévue/anticipée pour l’indicateur clé de cette étude (autrement dit, ici, la prévalence de l’insécurité alimentaire des ménages ou de la malnutrition aiguë- enquête multi indicateurs) ;
? f est le paramètre donnant la mesure de l’effet de grappe ;
? d est la précision ou marge d’erreur souhaitée ;
? Prop est la proportion de la population totale sur laquelle l’indicateur p est basé ;
? nh est la taille moyenne des ménages ;

Dans le calcul de la taille minimale de l’échantillon :
? le niveau de confiance retenu est 95% (dans ce cas, µa = 2) ;
? les prévalences (p) attendus de l’insécurité alimentaire à 20,6% (ENSAN septembre 2023) et de la malnutrition aiguë globale estimée à 10,0% (SMART 2018) ;
? l’effet de grappe (f) a été estimé à 1,5 ;
? la précision minimale (d) souhaitée étant de 5% ;
? le ménage étant ciblé ici dans son ensemble, Pop x nh vaut 1 dans ce contexte.
L’application de cette formule, tenant compte des paramètres ci-dessus conduit à une taille minimale de 159 ménages par strate. Ce nombre est satisfaisant par strate eu égard au fait qu’un minimum de 15 grappes sera sélectionné par strate et sera ajustée au besoin.
NB : la taille est calculée pour chaque strate en fonction du niveau de la prévalence de la malnutrition aiguë