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ARCHIVES NATIONALES DES DONNEES DU MALI - NADA
MLI-SAP-ENSAN-FEV-2023
ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, Février 2023 (ENSAN MALI)
ENSAN 2023
| Nom | Code pays |
|---|---|
| MALI | MLI |
Enquête sur la sécurité alimentaire [hh/oth] [hh/foodsec]
L’objectif global de cette évaluation est de procéder à une mise à jour des indicateurs clés de la sécurité alimentaire afin d’appréhender la situation courante de la sécurité alimentaire et nutritionnelle des ménages, et de déterminer les perspectives alimentaires jusqu’à la fin de la période de soudure.
Plus spécifiquement, il s’agira d’apporter une réponse objective aux sept questions suivantes :
Les résultats des précédentes enquêtes ENSAN ont montré que l’insécurité alimentaire touche chroniquement près d’un quart (24%) des ménages maliens dont 20% par la forme modérée.
Les résultats du Cadre Harmonisé de l’analyse de l’insécurité alimentaire pour le Mali en novembre 2022 pour la période projetée allant de juin à août 2023 ont permis d’identifier 05 zones (sur les 56 analysées) en situation d’insécurité alimentaire sévère : 18 zones en phase sous pression.
Le contexte de dégradation prévisible de la situation alimentaire due à la persistance de l’insécurité, aux conflits intercommunautaires, aux effets de la guerre en Ukraine avec leurs corolaires de hausse généralisée des prix de toutes les denrées alimentaires, induit la dégradation des conditions de vie des ménages, la perturbation des activités économiques, l’érosion des moyens d’existence, voire une entrave aux activités agropastorales notamment dans les régions du Nord, du centre et partiellement de l’ouest du pays.
L’identification des zones à risque et l’estimation des populations susceptibles d’être affectées, sont faites grâce au Cadre Harmonisé qui constitue l’outil consensuel d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle dans les pays membres du CILSS et de la CEDEAO. Cet exercice, prévu pour mars 2023, nécessite la disponibilité de données à jour de l’ENSAN de février 2023. Ainsi, ces données actualisées, validées, alimenteront la base de données de l’analyse du Cadre Harmonisé de mars 2023. Ce souci de disposer des données consensuelles et désagrégées selon les unités d’analyse du cadre harmonisé (niveau cercle) a amené le Système d’Alerte Précoce du Mali en Collaboration avec ses partenaires du système de sécurité alimentaire et nutritionnelle notamment le PAM, la FAO, le FEWS-NET, le PRSA et les ONG du Cluster sécurité alimentaire à la réalisation de la
présente Enquête Nationale sur la Sécurité Alimentaire et Nutritionnelle (ENSAN) au Mali.
Ces informations contribueront significativement à la planification ainsi qu’à l’affinement des différentes interventions des partenaires pour les zones à risque d’insécurité alimentaire
Données d'enquêtes [enq] [enq]
L’échantillon de l’ENSAN de février 2023 est un échantillon aléatoire, stratifié à 2 degrés. Au premier degré on tire les unités primaires (UP) de sondage, appelée aussi grappe, qui correspond à la Section d’Énumération (SE) telle que définie dans le cadre du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de 2009 avec probabilité proportionnelle à leur taille en ménages. Tandis qu’au second degré on tire un nombre constant d’’unité secondaire (US=ménage) de façon aléatoire après avoir dressé la liste de tous les ménages à la suite d’un dénombrement exhaustif de l’UP.
Il est à signaler que l’échantillonnage de l’ENSAN a été élaboré avec l’appui technique de l’Institut National de la Statistique (INSTAT).
V2.1
Version définitive
2023-05-10
Version définitive
L’étude a été préparée et conduite avec le maximum de rigueur. Cependant, les limites suivantes peuvent être
notées :
➢ Par rapport au contexte
Bien que cette étude permette d’effectuer un suivi de l’évolution de la sécurité alimentaire et nutritionnelle des
ménages, il est nécessaire de tenir compte du fait que certains résultats peuvent être influencés par des facteurs
saisonniers liés à la période de collecte des données.
Les assistances humanitaires sous forme de vivres et de non-vivres dans le cadre de l’atténuation des difficultés
alimentaires des ménages, nées de la crise sécuritaire et climatique se poursuivent dans le pays et ces actions
pourraient influencer sur les réponses aux différentes questions.
➢ Par rapport au degré de précision
Du fait de la méthodologie d’échantillonnage utilisée dans le cadre de cette évaluation, les résultats de l’enquête sont assez précis pour donner des estimations au niveau national, régional et du District de Bamako,
mais également au niveau des cercles, des zones de moyen d’existence selon le milieu de résidence (rural et
urbain), mais ils ne le sont pas au niveau des communes.
Par ailleurs, malgré la taille élevée de l’échantillon, la représentativité statistique des résultats est susceptible
d’être amoindrie pour le cercle de Ténenkou (8/15, soit 53,3%), à cause de la non complétude de certaines grappes.
➢ Par rapport à la collecte des données
Les biais inhérents suite à l’interprétation des outils dans certaines langues locales ont été minimisés à travers la
formation incluant des sessions de simulation/administration des outils de collecte dans les langues locales et la
traduction en langue locale des termes clés
Couverture Nationale, Zone urbaine, Zone rurale
Niveau cercle
L'enquête couvre l'ensemble de la population résidente (Ménage)
| Nom | Affiliation |
|---|---|
| Sytème d'Alerte Précoce (SAP) | Commissariat à la Sécurité Alimentaire (CSA) |
| Institut National de la Statistique | Ministère de l'Economie et des Finances (MEF) |
| Nom | Rôle |
|---|---|
| Programme Alimentaire Mondial | Assistance Technique et Financier |
| Fonds des Nations Unies pour l'Agriculture | Assistance Technique et Financier |
| UNICEF | Assistance Technique et Financier |
| Nom | Abréviation | Rôle |
|---|---|---|
| Commissariat à la Sécurité Alimentaire | CSA | Producteur de données |
| Programme Alimentaire Mondial | PAM | Assistance Technique et Financier |
| Fonds des Nations Unies pour l'Agriculture | FAO | Assistance Technique et Financier |
| UNICEF | UNICEF | Assistance Technique et Financier |
L’échantillon de l’ENSAN de février 2023 est un échantillon aléatoire, stratifié à 2 degrés. Au premier degré on tire les unités primaires (UP) de sondage, appelée aussi grappe, qui correspond à la Section d’Énumération (SE) telle que définie dans le cadre du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de 2009 avec probabilité proportionnelle à leur taille en ménages. Tandis qu’au second degré on tire un nombre constant d’’unité secondaire (US=ménage) de façon aléatoire après avoir dressé la liste de tous les ménages à la suite d’un dénombrement exhaustif de l’UP.
Il est à signaler que l’échantillonnage de l’ENSAN a été élaboré avec l’appui technique de l’Institut National de la Statistique (INSTAT)
A cause de la sélection d’unités de probabilités inégales des différent(e)s strates ou domaines d’intérêt pour l’ENSAN ; en tenant compte du non-couverture de la population cible et au phénomène de non réponse ; des poids de sondage doivent être calculés et utilisés dans toutes les analyses pour assurer la bonne représentativité de l’échantillon au niveau national, des cercles, des régions, des zones de moyens d’existence ainsi que du milieu de résidence. Pour faciliter les calculs des poids de sondage, les probabilités de sondage pour chaque degré de tirage sont calculées pour chacune des grappes.
Les données ont été collectées à travers un questionnaire ménage pour recueillir les informations auprès des
ménages et un questionnaire communautaire administré à travers un focus-group constitué des représentants
de la communauté et d’autres informateurs clés dans toutes les unités de collecte.
| Début | Fin | Cycle |
|---|---|---|
| 2023-02-15 | 2023-03-13 | Biannuel |
| Date de début | Date de fin | Cycle |
|---|---|---|
| 2023-02-15 | 2023-03-13 | Biannuel |
| Nom | Affiliation | Abréviation | Rôle |
|---|---|---|---|
| Système d'Alerte Précoce | CSA | SAP | Producteur |
La collecte a été faite avec des smartphones. La saisie et la transmission des données ont été faites sur l’outil CSPro. Une supervision permanente rapprochée et à distance des équipes a été assurée sur le terrain sous la Direction du SAP tout au long de la phase de collecte des données par les membres du comité technique ENSAN.
Une collecte de données controlée par CAPI et un traitement avec le logiciel SPSS.
Pour l’enquête de février 2023 dont l’objectif était d’évaluer les indicateurs de sécurité alimentaire, un sous échantillon de 810 SE a été tiré de façon aléatoire parmi les 1832 SE (habituellement enquêtées) en raison de 15 SE par cercle sauf dans les cercles où ce nombre n’a pas pu être atteint à cause d’insécurité. Au second degré, dans chacune des 810 SE unités primaires tirées pour cette ENSAN, un échantillon de dix (10) ménages a été sélectionné à partir de la liste des ménages établie à la suite d’un dénombrement exhaustif des ménages.
Dans les cercles où 15 SE n’ont pas été atteinte, le nombre de ménages à tirer a été estimé en fonction du nombre de SE au premier degré afin d’avoir les 150 ménages pour chaque cercle. Les ménages sont tirés dans chacune des SE-UP à probabilité égale.
L’étude a été préparée et conduite avec le maximum de rigueur. Cependant, les limites suivantes peuvent être
notées :
➢ Par rapport au contexte
Bien que cette étude permette d’effectuer un suivi de l’évolution de la sécurité alimentaire et nutritionnelle des
ménages, il est nécessaire de tenir compte du fait que certains résultats peuvent être influencés par des facteurs
saisonniers liés à la période de collecte des données.
Les assistances humanitaires sous forme de vivres et de non-vivres dans le cadre de l’atténuation des difficultés
alimentaires des ménages, nées de la crise sécuritaire et climatique se poursuivent dans le pays et ces actions
pourraient influencer sur les réponses aux différentes questions.
➢ Par rapport au degré de précision
Du fait de la méthodologie d’échantillonnage utilisée dans le cadre de cette évaluation, les résultats de l’enquête sont assez précis pour donner des estimations au niveau national, régional et du District de Bamako,
mais également au niveau des cercles, des zones de moyen d’existence selon le milieu de résidence (rural et
urbain), mais ils ne le sont pas au niveau des communes.
Par ailleurs, malgré la taille élevée de l’échantillon, la représentativité statistique des résultats est susceptible d’être amoindrie pour le cercle de Ténenkou (8/15, soit 53,3%), à cause de la non complétude de certaines
grappes.
➢ Par rapport à la collecte des données
Les biais inhérents suite à l’interprétation des outils dans certaines langues locales ont été minimisés à travers la
formation incluant des sessions de simulation/administration des outils de collecte dans les langues locales et la
traduction en langue locale des termes clés.
| Nom | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Système d'Alerte Précoce | CSA | https://csa.gouv.ml/ | info@csa.gouv.ml |
| Institut National de la Statistique | MEF | https://www.instat-mali.org/fr | direction@instat.ml |
Les droits de propriété intellectuelle que l'INSTAT peut détenir sur les données demeurent la propriété de l'INSTAT. Les droits de propriété intellectuelle que des tiers peuvent détenir sur les données demeurent leur propriété. Les droits de propriété intellectuelle relatifs aux produits à valeur ajoutée, c’est-à-dire tous les droits de propriété intellectuelle reconnus par la loi, vous appartiennent.
Le présent accord est régi et interprété conformément aux lois du Gouvernement du Mali.
| Nom | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Moussa GOITA | SAP | moussa.goita@sapmali.net | https://csa.gouv.ml/ |
| Kadialy KOITE | SAP | kadialy.koita@sapmali.net | https://csa.gouv.ml/ |
| Dr Soumaïla DIARRA | SAP | soumaila.diarra@sapmali.net | https://csa.gouv.ml/ |
| Ichiaka BENGALY | SAP | ichiaka.bengaly@sapmali.net | https://csa.gouv.ml/ |
| Nazoun DIASSANA | SAP | nazoum.diassana@sapmali.net | https://csa.gouv.ml/ |
| Adama THERA | FEWS NET | athera@fews.net | |
| Seydou DOUMBIA | INSTAT | seydou.doumbia79@gmail.com | |
| Aboubacar MAIGA | PAM | aboubacar.maiga@wfp.org | |
| Boubacar DEMBELE | FAO | boubacar.dembele@fao.org | |
| Dr Fatoumata DIALLO | MPH-NUTRITION | dfatoumata65@hotmail.fr | |
| Brahima DIARRA | bkdiarra01@gmail.com |
MLI-SAP-ENSAN-FEV-2023
| Nom | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|
| Système d'Alerte Précoce | Commisariat à la Sécurité Alimentaire | Producteur de données |
| Institut National de la Statistique | MEF | Producteur de données |
| Programme Alimentaire Mondial | ONU | Partenaire Technique et Financier |
| Fonds des Nations Unies pour l'Agriculture | ONU | Partenaire Technique et Financier |
| UNICEF | ONU | Partenaire Technique et Financier |
| Cluster Sécurité Alimentaire | PAM | Partenaire Technique et Financier |
| Programme de Résilience du Système Alimentaire en Afrique de l'Ouest (PRSA) | Banque Mondiale | Partenaire Technique et Financier |
| Réseau des systèmes d'alerte précoce contre la famine (FEWS NET) | USAID | Partenaire Technique et Financier |
| HYDROMET | CSA | Partenaire Technique et Financier |
| World Vision | ONG | Partenaire Technique et Financier |
| Projet Régional d'Appui au Pastoralisme au Sahel (PRASP) | CILSS | Partenaire Technique et Financier |
| Vétérinaires Sans Frontières | Ministère de l'Élevage et de la Pêche | Partenaire Technique et Financier |
2026-09-23
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