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ARCHIVES NATIONALES DES DONNEES DU MALI - NADA
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    Accueil / Catalogue de données central / EAC-2018-2019 / variable [V4976]
étude
Enquête Agricole de Conjoncture 2018-2019
Producteur : Cellule de Planification et de Statistique du Secteur Développement Rural (CPS/SDR)
Formats : Documentation au format PDF DDI/XML JSON
Collections : Agriculture
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    1617_TRAIT (3)
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  • F04_QEAP2_EAC2016_S2A_RELATION_AVEC_LES_INSTITUTIONS
  • F05_QEAP2_EAC2016_S3A_CREDIT_AGRICOLE_Trait
  • F07_QEAP2_EAC2016_S04_MAIN_DOEUVRE_FAMILIALE_NONFAMILIALE_ENTRAIDE
  • F08_QEAP2_EAC2016_S51_EFFECTIF_DU_CHEPTEL_Trait
  • F08_EAC2018_QEAP2_S3_RELATION_AVEC_LES_INSTITUTIONS
  • F09_EAC18_QEA_P1_S06_P2_S1B_UTILIS_INTR_FO_ENGR_PEST_Trait_3
  • F09_EAC2018_QEAP2_S4_CREDIT_AGRIC_CONTRACTE_PAR_MEMBRES
  • F10_EAC2018_QEAP1_S07_CARACTERISTIQUES_DU_LOGEMENT
  • F10_EAC2018_QEAP2_S5_PRODUCTION_ET_COMMERCIALISATION
  • F11_EAC2018_QEAP1_S08_ACTIFS_DE_EXPLOITATION
  • F11_EAC2018_QEAP2_S6A_BETAIL_EFFECTIF_ET_TRAITEMENT
  • F12_EAC2018_OTHP1_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
  • F12_EAC2018_QEAP2_S6B_VOLAILLES_EFFECTIF_ET_TRAITEMENT
  • F13_EAC2018_QEAP2_S6C_PROD_LAIT_ESTIM_QUANTITE_LAIT
  • F14_EAC2018_QEAP_1A_DENOMBR_EXPL_AGRIC_Trait_1
  • F14_EAC2018_QEAP2_S6D_MORTALITE_12_DERNIERS_MOIS
  • F15_EAC2018_QEAP2_S6E1_ABATTAGE_INDIVIDUELS_TRAIT
  • F16_EAC2018_QEAP2_S6E2_ABAT_COLLECT_TRAIT
  • F17_EAC2018_QEAP2_S7_PECHE_PRATIQ_PECHE_PAR_MEMBRE
  • F18_EAC2018_QEAP2_S8_SECURITE_ALIMENTAIRE
  • F19_EAC2018_QEAP2_S9_EQUIP_MATER_AGRIC_trait
  • F23_EAC2018_QEAP2_OTHP2_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER
  • FICHIER_RENDEMENT_CEREALES_Trait_1

Formulation de la Question (telle qu'elle a été posée) (QUESTIONL)

Fichier de microdonnées: F23_EAC2018_QEAP2_OTHP2_AUTRES_REPONSES_A_PRECISER

Aperçu

Valide: 7053
Non valide: 0
Type: Discret
Largeur: 120
Intervalle: -
Format: character

Questions et instructions

Catégories
Valeur Catégorie le cas
Autre espèce animale domestique à préciser 14
0.2%
Autre volaille à préciser 139
2%
Code ULM 10
0.1%
Code volaille 16
0.2%
De quel type d'équipements s'agit-il principalement ? 58
0.8%
De quel type de formation s'agit-il principalement ? 8
0.1%
Donnez le nom d'autre ouvrages utilisés pour lutter contre les problèmes d’érosion sur la parcelle ? 1
0%
Espèces code 11
0.2%
Evaluation des pertes ? : Code UML 23
0.3%
Evènement 340
4.8%
La 1ère principale institution avec laquelle vous entretenez des relations 49
0.7%
La 2ème principale institution avec laquelle vous entretenez des relations 20
0.3%
La parcelle a t-elle été mesurée lors de la première visite ? 803
11.4%
Langue de l'interview 139
2%
Nom de l'Evènement 214
3%
Nom de l’espèce de poisson capturé 31
0.4%
Pour quelle raison [NOM] est-il venu dans le ménage? 6
0.1%
Pour quelle raison [NOM] ne vit-il plus dans le ménage? 18
0.3%
Pour quelle raison principale la parcelle n'a-t-elle pas été mesurée avec le GPS? 889
12.6%
Pourquoi avez vous fait de nouveaux semis? 2
0%
Production de la présente campagne ? : Code UML 445
6.3%
Produit donné à d'autres ? : Code UML 50
0.7%
Produit déjà consommé ? : Code UML 39
0.6%
Produit vendu ? : Code UML 138
2%
Préciser Autres causes de la mort d’animaux 264
3.7%
Préciser Autres difficultés rencontrées 556
7.9%
Préciser le nom d'autres engrais minéraux utilisés 698
9.9%
Préciser le nom d'autres produits phytosanitaires utilisés 64
0.9%
Quel est le mode d’exhaure sur cette parcelle en utilisant la source d’eau de 3.22 ? 12
0.2%
Quel est le type d'habitat de la volaille ? 64
0.9%
Quelle est l'UML utilisée ? 196
2.8%
Quelle est la nature du crédit 158
2.2%
Quelle est la nature du prêteur 423
6%
Quelle est la principale difficulté rencontrée? 5
0.1%
Quelle est la principale raison des pertes? 277
3.9%
Quelle est la source d'eau pour l'irrigation ? 1
0%
Unité de mesure de l'HERBICIDE 280
4%
Unité de mesure de l'INSECTICIDE 172
2.4%
Unité de mesure de l'UREE 106
1.5%
Unité de mesure des autres engrais minéraux 218
3.1%
Unité de mesure des autres produits 7
0.1%
Unité de mesure du DAP 1
0%
Unité de mesure du FONGICIDE 84
1.2%
Unité de mesure du NPK 4
0.1%
Attention : ces chiffres indiquent le nombre de cas trouvés dans le fichier de données. Ils ne peuvent être interprétés comme des statistiques sommaires de la population d'intérêt.
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