MLI-INSTAT-RGPH5-2022
Cinquième Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH5) du Mali 2022
RGPH5
Fifth Population and Housing Census, Mali, 2022
Nom | Code pays |
---|---|
Mali | MLI |
Recensement de la population et du logement [hh/popcen]
Cinquième édition
Le Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH) est la source essentielle qui permet de disposer, de façon exhaustive, de données détaillées jusqu'au niveau géographique le plus fin sur les caractéristiques démographiques, économiques, culturelles et sociales de la population. Ces données constituent un précieux instrument pour l'élaboration, le suivi et l'évaluation des plans et programmes de développement, tant au niveau national, régional qu'au niveau local.
Les Nations Unies recommandent aux pays membres de réaliser leur RGPH tous les dix ans, afin de disposer de données sociodémographiques actualisées, nécessaires au cadrage des politiques de développement. C'est pourquoi le Gouvernement du Mali a adopté la loi N° 98-020 du 09 mars 1998 et le décret n°98-099/P-RM du 27 mars 1998 (remplacé par le décret n°2017-0449/P-RM du 08 juin 2017) fixant les modalités d'application de la loi. Le Mali a ainsi développé une tradition de réalisation de recensements généraux de la population. Celui de 2022 est le cinquième après ceux de 1976, 1987,1998 et 2009.
Le cinquième Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH5) a été exécuté conformément aux principes et recommandations des Nations Unies en matière de recensement de la série 2020. A cet effet, les nouvelles technologies de l'information et de la communication ont été utilisées à toutes les phases de l'opération. Les appuis techniques de l'UNFPA, de l'U.S. Census Bureau et d'autres partenaires ont été très utiles dans la préparation, la planification et l'exécution du recensement qui a été réalisé dans un contexte marqué par la crise multidimensionnelle que le Mali traverse depuis plus d'une décennie.
Lors de la phase préparatoire, l'ensemble des documents et outils techniques ont été élaborés. Les questionnaires ont été validés lors d'un atelier de concertation avec l'ensemble des utilisateurs de données statistiques. En sus, les applications informatiques de collecte des données, le circuit de transmission des données ainsi que les documents et outils techniques y compris les documents de méthodologie ont été testés à plusieurs reprises, notamment lors de la cartographie pilote, du recensement pilote et de l'enquête post-censitaire test.
La cartographie censitaire numérique a été réalisée du 17 juin 2019 au 31 mars 2020 dans les zones du Sud (Kayes, Koulikoro (sauf Nara et Banamba), Sikasso, Ségou (sauf Macina et Niono) et le District de Bamako). Compte tenu du contexte sécuritaire, la cartographie classique a été réalisée du 09 avril au 30 juin 2020 dans les quatre cercles du Sud (Nara et Banamba dans la région de Koulikoro, Macina et Niono dans la région de Ségou) et dans tous les cercles des régions du Centre et du Nord (Mopti, Tombouctou, Gao, Kidal, Taoudenni et Ménaka).
Elle a permis de répertorier et de géo référencer tous les sites habités (villes, villages, hameaux) et de disposer de 26 327 Sections d'énumération et 4 504 Districts de dénombrement. Cet effectif a été revu à la hausse à la faveur de l'amélioration de la situation sécuritaire dans certaines zones.
Une stratégie de communication a été élaborée et mise en œuvre dès le début de l'opération. Elle a intégré plusieurs actions de communication (institutionnelle, interpersonnelle et médiatique). Elle a permis aussi d'informer, de sensibiliser et de mobiliser toutes les couches sociales.
Le dénombrement de la population a pu être réalisé avec succès du 15 juin au 31 juillet 2022. Du fait de la situation particulière des régions de Ménaka et Kidal, il a été exécuté respectivement en novembre et décembre 2022. Cette opération de dénombrement a consisté d'abord à l'identification et à la numérotation des structures et des ménages, puis à la collecte des données sur les caractéristiques des ménages, des individus et des habitats.
L'opération a nécessité la mobilisation d'importantes ressources humaines réparties comme suit : 55 superviseurs et coordinateurs nationaux, 51 Coordinateurs régionaux, 22 superviseurs régionaux, 66 superviseurs locaux, 10 superviseurs TIC, 910 contrôleurs, 4 600 chefs d'équipe et 27 000 agents recenseurs.
L'exploitation et le traitement des données ont consisté à faire un contrôle d'exhaustivité des ménages et des individus recensés pour toutes les SE émanant des régions PAPI. Ensuite, les questionnaires issus de ces régions ont été saisis. De plus, pour consolider la base de données, un apurement des données a été fait. Ceci a consisté à dérouler tous les programmes de correction sur la base de données.
Concernant l'Enquête Post-Censitaire, l'estimation du taux global d'omission des individus par le recensement a donné une valeur de 4,9 %. Ce taux varie légèrement selon le milieu de résidence. Il est de 5,4 % en milieu rural contre 3,6 % en milieu urbain. La mégalopole de Bamako présente un taux d'omission de 3,4 % contre 4,0 % pour les autres villes. Selon les régions, les taux d'omission des individus présentent des écarts importants. Les régions de Ségou et de Bamako présentent les taux les plus bas avec respectivement 2,9 % et 3,4 % tandis que celles de Sikasso, Koulikoro et Kayes détiennent les taux d'omission les plus élevés, soit respectivement 6,8 % ; 5,2 % et 5,1 %.
Selon les principes et les recommandations des Nations Unies, le dénombrement d'un recensement est de bonne qualité si le taux d'omission des individus est compris entre 2 % et 5 %. Dans cet intervalle de taux, le redressement des données du 12 Cinquième Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH5) du Mali fichier de base n'est point nécessaire. Malgré le fait que le RGPH5 ait satisfait ce critère, l'INSTAT a opté pour l'ajustement des données dudit fichier de base.
En perspective, l'analyse des données est en cours dans le but de produire vingt-quatre (24) rapports thématiques sur différents phénomènes de la vie économique, sociale et culturelle du pays. Aussi, un (01) rapport définitif fera la synthèse de tous les rapports thématiques. Ces rapports fourniront des informations plus détaillées sur l'ensemble des modules du questionnaire du RGPH5
Données de recensesement / énumération [cen]
Ménages
Version 1. 0 (Avril 2024)
2023-11-20
Démographie:
Thème | Vocabulaire |
---|---|
Rapport RGPH5 | Rapport du Cinquième Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH5) du Mali 2022 |
Le recensement couvre tout le territoire
Village, Quartier/fraction
Le recensement couvre l'ensemble de la population résidente du Mali
Nom | Affiliation |
---|---|
BCR | INSTAT |
Nom | Affiliation | Rôle |
---|---|---|
Cellules des planification et de Statistique | Ministères | Appui Technique |
Directions Régionales du Plan, de la Statistique, de l'Informatique, de l'Amenagement et de la Population | MEF | Coordination régionale |
Observatoires | Ministères | Appui Technique |
Nom | Abréviation | Rôle |
---|---|---|
Gouvernement du Mali/Budget National | GOVM/BN | Personnel et financement local |
Fond des Nations Unies pour la Population (UNFPA) | Nations Unies (UN) | Financement |
République Fédérale d'Allemagne | République Fédérale d'Allemagne | Financement |
Banque Mondiale | Nations Unies (UN) | Financement |
Japon | Japon | Financement |
Royaume de Norvège | Royaume de Norvège | Financement |
Royaume des Pays-Bas | Royaume des Pays-Bas | Financement |
Suède | Suède | Financement |
Fédération de Suisse | Fédération de Suisse | Financement |
UNHCR | Nations Unies (UN) | Financement |
UNICEF | Nations Unies (UN) | Financement |
USAID | Etats Unis d'Amérique (USA) | Financement |
C'est un recensement général
Les coefficients de pondération sont les poids de chaque strate dans l'ensemble des 3 strates.
Le coefficient de redressement permettant de réajuster les effectifs de la population dans chaque strate est calculé à travers la formule suivante : Kh= 1/1-Th
IMP_RGPH5_Questionnaire_Ménag_Collectif_VF_SMAP_30MARS2021
IMP_RGPH5_Questionnaire_Ménag_Flottante_VF_SMAP_30MARS2021
IMP_RGPH5_Questionnaire_Ménag_Ordinaire_VF_SMAP_20MARS2021
La méthodologie de GRID3 pour estimer les effectifs de population des zones non couvertes ou partiellement couvertes
requiert des variables démographiques et géospatiales issues d’imagerie satellitaire, du réseau de routes primaires et secondaires fourni par l’Institut Géographique du Mali, des données démographiques fournies par le RGPH5 et d’autres sources
de données. Le modèle de population se fonde sur l’hypothèse selon laquelle les densités de population sont fonction des
variables géospatiales.
La modélisation a permis donc, d’estimer l’effectif de la population des zones non couvertes par le dénombrement général
qui s’élève à 941 335 en 2022 et a concerné 1087 sections d’énumération (SE).
Début | Fin | Cycle |
---|---|---|
2022-06-15 | 2022-07-31 | 45Jours |
Date de début | Date de fin | Cycle |
---|---|---|
2022-07-31 | 2032-01-01 | 10 ans |
Nom | Affiliation | Abréviation |
---|---|---|
Bureau Central du Recensement | INSTAT | BCR |
Supervision Nationale, Régionale, Locale, Contrôles de travaux
Envoies des données sur le serveur et aux chefs d'équipes
Une équipe de veille a été mise en place pour assurer le suivi continu
de l’avancement des travaux de collecte.
une plateforme WEB a été développée pour suivre régulièrement le niveau des indicateurs dans les zones CAPI
Des supervisions de terrain faites par le BCR, les DRPSIAP et les SLPSIAP pour atténuer les
difficultés d’ordre opérationnel, administrative ou technique pouvant affecter la progression du dénombrement.
Concernant le traitement des données, il a consisté à faire d’abord à un contrôle d’exhaustivité des ménages et individus
recensés pour toutes les SE émanant des régions PAPI. Ensuite, pour la production des résultats globaux du RGPH5, l’apurement des données a consisté à dérouler tous les programmes de correction sur la base de données consolidée. Enfin, la
base de données consolidée a été mise à la disposition des analystes pour la production des tableaux de données brutes et
d’analyse.
Le taux d'erreur nette de couverture est l'erreur nette de couverture rapportée à l'estimation de la vraie population. Cette mesure constitue à elle seule l'indice le plus important de la qualité de la couverture du recensement
Taux d'erreur nette = Erreur nette de couverture/ Population vraie
Evaluation de la couverture
Evaluation du contenu
Nom | Affiliation | URL | |
---|---|---|---|
Institut National de la Statistique (INSTAT) | MEF | https://www.instat-mali.org/fr | direction@instat.gouv.ml |
Requis | Texte de la déclaration de confidentialité |
---|---|
yes | Un formulaire d'engagement est nécessaire |
Les données sont accessible sur demande
l'utilisateur est responsable de l'usage qu'il fait
Copyright © 2022 / Institut National de la Statistique - INSTAT BP 12, Avenue du Mali Hamdallaye ACI 2000 Bamako - MALI
Nom | Affiliation | |
---|---|---|
Assa GAKOU | INSTAT/BCR | assdoumbia74@gmail.com |
Amadou TRAORE | INSTAT/BCR | traoreamadou4@gmail.com |
Ahamadou DIALLO | INSTAT/BCR | amadoudiallo513@gmail.com |
MLI-INSTAT-RGPH5-2022
Nom | Abréviation | Affiliation | Rôle |
---|---|---|---|
Institut National de la Statistique du Mali | INSTAT | Ministère de l'Economie et des Finances | Producteur |
2023-11-20
Version 1. 0 (Avril 2024)