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ARCHIVES NATIONALES DES DONNEES DU MALI - NADA
MLI-SAP-ENSAN-SEPT-2023
ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE, Septembre 2023 (ENSAN MALI)
ENSAN 2023
| Nom | Code pays |
|---|---|
| MALI | MLI |
Enquête sur la sécurité alimentaire [hh/oth] [hh/foodsec]
L’objectif global de cette évaluation est de procéder à une mise à jour des indicateurs clés de la sécurité alimentaire afin d’appréhender la situation courante de la sécurité alimentaire et nutritionnelle des ménages, et de déterminer les perspectives alimentaires jusqu’à la fin de la période de soudure.
Les résultats de la précédente enquête ENSAN de septembre 2022 ont montré que l’insécurité alimentaire
alimentaire sous la forme sévère).
Les résultats du Cadre Harmonisé de l’analyse de l’insécurité alimentaire pour le Mali en mars 2023 pour la
période projetée allant de juin à août 2023 ont permis d’identifier 08 zones (sur les 56 analysées) en situation
d’insécurité alimentaire sévère : 18 zones en phase sous pression.
Le contexte de dégradation prévisible de la situation alimentaire due à la persistance de l’insécurité, aux
conflits intercommunautaires, aux effets de la guerre en Ukraine avec leurs corolaires de hausse des prix de
certaines denrées alimentaires, induit la dégradation des conditions de vie des ménages, la perturbation des
activités économiques, l’érosion des moyens d’existence notamment dans les régions du Nord, du centre et
partiellement de l’ouest du pays.
L’identification des zones à risque et l’estimation des populations susceptibles d’être affectées, sont faites grâce
au Cadre Harmonisé qui constitue l’outil consensuel d’analyse de la sécurité alimentaire et nutritionnelle dans
les pays membres du CILSS et de la CEDEAO. Cet exercice, prévu pour novembre 2023, nécessite la
disponibilité de données à jour de l’ENSAN de septembre 2023. Ainsi, ces données actualisées, validées, alimenteront la base de données de l’analyse du Cadre Harmonisé de novembre 2023. Ce souci de disposer
des données consensuelles et désagrégées selon les unités d’analyse du cadre harmonisé (niveau cercle) a
amené le Système d’Alerte Précoce du Mali en Collaboration avec ses partenaires du système de sécurité
alimentaire et nutritionnelle notamment le PAM, la FAO, le CLUSTER SA, le FEWS-NET et le PRSA à la
réalisation de la présente Enquête Nationale sur la Sécurité Alimentaire et Nutritionnelle (ENSAN) au Mali.
Ces informations contribueront significativement à la planification ainsi qu’à l’affinement des différentes
interventions des partenaires pour les zones à risque d’insécurité alimentaire.
Données d'enquêtes [enq] [enq]
L'unité d'analyse est le ménage
V2.1 Version définitive
2024-01-10
Version définitive
L’étude a été préparée et conduite avec le maximum de rigueur. Cependant, les limites suivantes peuvent être
notées :
Par rapport au contexte
Bien que cette étude permette d’effectuer un suivi de l’évolution de la sécurité alimentaire et nutritionnelle des
ménages, il est nécessaire de tenir compte du fait que certains résultats peuvent être influencés par des facteurs
saisonniers liés à la période de collecte des données.
Les assistances humanitaires sous forme de vivres et de non-vivres dans le cadre de l’atténuation des difficultés
alimentaires des ménages, nées de la crise sécuritaire et climatique se poursuivent dans le pays et ces actions
pourraient influencer sur les réponses aux différentes questions.
Par rapport au degré de précision
Du fait de la méthodologie d’échantillonnage utilisée dans le cadre de cette évaluation, les résultats de
l’enquête sont assez précis pour donner des estimations au niveau national, régional et du District de Bamako,
mais également au niveau des cercles, des zones de moyen d’existence selon le milieu de résidence (rural et
urbain), mais ils ne le sont pas au niveau des communes.
Par ailleurs, malgré la taille élevée de l’échantillon, la représentativité statistique des résultats est susceptible
d’être amoindrie pour les cercles de Dire (51,5%) et Inékar (70,4%), à cause de la non-complétude de
certaines grappes.
Par rapport à la collecte des données
Les biais inhérents à l’interprétation des outils dans certaines langues locales ont été minimisés par le choix des
enquêteurs (essentiellement issus du milieu) et à travers la formation incluant des sessions de
simulation/administration des outils de collecte dans les langues locales et la traduction en langue locale des
termes clés.
| Thème |
|---|
| Caractéristiques sociodémographiques des ménages |
| Conditions de vie des ménages |
| Moyens et stratégies de subsistance des ménages |
| Mouvements migratoires |
| Dépenses & Approvisionnement des ménages |
| Consommation alimentaire et nutrition des ménages |
| Analyse de la résilience des ménages aux chocs |
| Indice de la Faim |
| Sécurité Alimentaire |
| Nutrition des femmes en âge de procréer et des enfants de 0 à 59 mois |
Couverture Nationale, Zone urbaine, Zone rurale
Niveau cercle
L'enquête couvre l'ensemble de la population résidente (Ménage)
| Nom | Affiliation |
|---|---|
| Sytème d'Alerte Précoce (SAP) | Commissariat à la Sécurité Alimentaire (CSA) |
| Institut National de la Statistique | Ministère de l'Economie et des Finances (MEF) |
| Nom | Rôle |
|---|---|
| Programme Alimentaire Mondial (PAM) | Assistance Technique et Financier |
| Fonds des Nations Unies pour l'Agriculture (FAO) | Assistance Technique et Financier |
| Fonds des Nations Unies pour l'Enfance (UNICEF) | Assistance Technique et Financier |
| Nom | Abréviation | Rôle |
|---|---|---|
| Budget National | BN | Assistance Technique et Financier |
| Programme Alimentaire Mondial | PAM | Assistance Technique et Financier |
| Fonds des Nations Unies pour l'Agriculture | FAO | Assistance Technique et Financier |
| Fonds des Nations Unies pour l'Enfance | UNICEF | Assistance Technique et Financier |
L’échantillon de l’ENSAN de septembre 2023 est un échantillon aléatoire, stratifié à 2 degrés. Au premier degré on tire les unités primaires (UP) de sondage, appelée aussi grappe, qui correspond à la Section d’Énumération (SE) telle que définie dans le cadre du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de 2022 avec probabilité proportionnelle à leur taille en ménages ; tandis qu’au second degré on tire un nombre constant d’unité secondaire (US=ménage) de façon aléatoire après avoir dressé la liste de tous les ménages à la suite d’un dénombrement exhaustif de l’UP.
cause de la sélection d’unités de probabilités inégales des différent(e)s strates ou domaines d’intérêt pour l’ENSAN ; en tenant compte du non-couverture de la population cible et au phénomène de non-réponse ; des poids de sondage doivent être calculés et utilisés dans toutes les analyses pour assurer la bonne représentativité de l’échantillon au niveau national, des cercles, des régions, des zones de moyens d’existence ainsi que du milieu de résidence. Pour faciliter les calculs des poids de sondage, les probabilités de sondage pour chaque degré de tirage sont calculées pour chacune des grappes.
QUESTIONNAIRE COMMUNAUTAIRE
I – IDENTIFICATION
II – MOUVEMENT DES POPULATIONS EN RAPPORT AVEC INSÉCURITAIRE
III.- APPRÉCIATION DE L’ÉVOLUTION DE LA CAMPAGNE AGRICOLE ET DES CONDITIONS D’ÉLEVAGE EN COURS
IV - MARCHE DES PRODUITS ALIMENTAIRES ET BÉTAIL
V- APPRÉCIATION DES AUTRES SOURCES DE REVENUS
VI – ACCESSIBILITÉ PHYSIQUE DES MARCHES
VII – CHOCS ET SECURITE ALIMENTAIRE
VIII- PERSPECTIVE D’ÉVOLUTION DE LA SITUATION ALIMENTAIRE
IX – ACCÈS AUX SERVICES FINANCIERS
QUESTIONNAIRE MÉNAGE :
I – IDENTIFICATION
II – DÉMOGRAPHIE/ / ÉDUCATION/ MIGRATION /SANTÉ
III – LOGEMENT - ÉNERGIE - ÉQUIPEMENT
IV – EAU, HYGIÈNE & ASSAINISSEMENT
V– AGRICULTURE
VI – STOCKS CEREALIERS
VII – ÉLEVAGE
VIII – SOURCES DE REVENUS
IX– Consommation et Dépenses Alimentaires et non alimentaires, approvisionnement et crédit
X – CHOCS
| Début | Fin | Cycle |
|---|---|---|
| 2023-09-25 | 2023-10-20 | Biannuel |
| Date de début | Date de fin | Cycle |
|---|---|---|
| 2023-09-25 | 2023-10-20 | Biannuel |
| Nom | Affiliation | Abréviation | Rôle |
|---|---|---|---|
| Système d'Alerte Précoce | CSA | SAP | Producteur |
La collecte a été faite avec des smartphones. La saisie et la transmission des données ont été faites sur l’outil CSPro. Une supervision permanente rapprochée et à distance des équipes a été assurée sur le terrain sous la Direction du SAP tout au long de la phase de collecte des données par les membres du comité technique ENSAN.
La collecte des données est controlée par CAPI et le traitrement est fait sur SPSS
La répartition de l’échantillon de l’ENSAN entre les 59 cercles et les six communes du District de Bamako
croisés avec les zones de moyen d’existence a été faite proportionnellement à leur taille en nombre de
ménages. En tenant compte des contraintes liées aux caractéristiques de cette étude, des ajustements ont été
effectués. Par finir, 1897 SE ont été finalement tirées au premier degré.
Au second degré, dans chacune des 1897 SE unités primaires tirées pour cette ENSAN, un échantillon de dix
(10) ménages a été sélectionné à partir de la liste des ménages établie à la suite d’un dénombrement exhaustif
des ménages. Les 10 ménages sont tirés dans chacune des SE-UP à probabilité égale.
Il est à souligner que, dans chaque SE, le poids, la taille et le périmètre brachial de tous les enfants de 6 à 59
mois vivant dans les ménages tirés ont été pris après le recueil du consentement du répondant principal (le
plus souvent le chef de ménage ou son/sa conjoint(e)) et la mensuration des femmes en âge de procréer.
L’étude a été préparée et conduite avec le maximum de rigueur. Cependant, les limites suivantes peuvent être
notées :
Par rapport au contexte
Bien que cette étude permette d’effectuer un suivi de l’évolution de la sécurité alimentaire et nutritionnelle des
ménages, il est nécessaire de tenir compte du fait que certains résultats peuvent être influencés par des facteurs
saisonniers liés à la période de collecte des données.
Les assistances humanitaires sous forme de vivres et de non-vivres dans le cadre de l’atténuation des difficultés
alimentaires des ménages, nées de la crise sécuritaire et climatique se poursuivent dans le pays et ces actions
pourraient influencer sur les réponses aux différentes questions.
Par rapport au degré de précision
Du fait de la méthodologie d’échantillonnage utilisée dans le cadre de cette évaluation, les résultats de
l’enquête sont assez précis pour donner des estimations au niveau national, régional et du District de Bamako,
mais également au niveau des cercles, des zones de moyen d’existence selon le milieu de résidence (rural et
urbain), mais ils ne le sont pas au niveau des communes.
Par ailleurs, malgré la taille élevée de l’échantillon, la représentativité statistique des résultats est susceptible
d’être amoindrie pour les cercles de Dire (51,5%) et Inékar (70,4%), à cause de la non-complétude de
certaines grappes.
Par rapport à la collecte des données
Les biais inhérents à l’interprétation des outils dans certaines langues locales ont été minimisés par le choix des
enquêteurs (essentiellement issus du milieu) et à travers la formation incluant des sessions de
simulation/administration des outils de collecte dans les langues locales et la traduction en langue locale des
termes clés.
| Nom | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Système d'Alerte Précoce | CSA | https://csa.gouv.ml/ | info@csa.gouv.ml |
| Institut National de la Statistique | MEF | https://www.instat-mali.org/fr | direction@instat.ml |
Les droits de propriété intellectuelle que l’INSTAT peut détenir sur les données demeurent la propriété de l’INSTAT. Les droits de propriété intellectuelle que des tiers peuvent détenir sur les données demeurent leur propriété. Les droits de propriété intellectuelle relatifs aux produits à valeur ajoutée, c’est-à-dire tous les droits de propriété intellectuelle reconnus par la loi, vous appartiennent.
Le présent accord est régi et interprété conformément aux lois du Gouvernement du Mali.
| Nom | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Moussa GOITA | SAP | moussa.goita@sapmali.net | https://csa.gouv.ml/ |
| Kadialy KOITE | SAP | kadialy.koita@sapmali.net | https://csa.gouv.ml/ |
| Dr Soumaïla DIARRA | SAP | soumaila.diarra@sapmali.net | https://csa.gouv.ml/ |
| Ichiaka BENGALY | SAP | ichiaka.bengaly@sapmali.net | https://csa.gouv.ml/ |
| Nazoun DIASSANA | SAP | nazoum.diassana@sapmali.net | https://csa.gouv.ml/ |
| Adama THERA | FEWS NET | athera@fews.net | |
| Seydou DOUMBIA | INSTAT | seydou.doumbia79@gmail.com | |
| Aboubacar MAIGA | PAM | aboubacar.maiga@wfp.org | |
| Boubacar DEMBELE | FAO | boubacar.dembele@fao.org | |
| Dr Fatoumata DIALLO | MPH-NUTRITION | dfatoumata65@hotmail.fr | |
| Brahima DIARRA | bkdiarra01@gmail.com |
MLI-SAP-ENSAN-SEPT-2023
| Nom | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|
| Système d'Alerte Précoce | Commissariat à la Sécurité Alimentaire | Producteur de données |
| Institut National de la Statistique | MEF | Producteur de données |
| Programme Alimentaire Mondial | ONU | Partenaire Technique et Financier |
| Fonds des Nations Unies pour l'Agriculture | ONU | Partenaire Technique et Financier |
| Cluster Sécurité Alimentaire | PAM | Partenaire Technique et Financier |
| Programme de Résilience du Système Alimentaire en Afrique de l'Ouest (PRSA) | Banque Mondiale | Partenaire Technique et Financier |
| Réseau des systèmes d'alerte précoce contre la famine (FEWS NET) | USAID | Partenaire Technique et Financier |
| Projet Régional d'Appui au Pastoralisme au Sahel (PRASP) | CILSS | Partenaire Technique et Financier |
2026-09-24
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