MLI-INSTAT-SMART-2019
ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ANTHROPOMETRIQUE ET DE MORTALITE RETROSPECTIVE EN DECEMBRE 2019 9E EDITION AU MALI
SMART MALI 2019
Nom |
---|
MALI |
Autres enquêtes ménages sur la santé [hh/hea]
9ème Edition
Dans le cadre de la surveillance nutritionnelle, le Gouvernement du Mali à travers le Ministère de la Santé et des Affaires Sociales, et celui de l'Aménagement du Territoire et de la Population, appuyés par ses partenaires financiers et techniques (UNICEF, PAM, FAO et OMS) ont organisé la neuvième édition de l'enquête nationale de nutrition et de mortalité rétrospective basée sur la méthodologie SMART en septembre 2019.
Il s'agit d'une enquête statistique de portée nationale réalisée avec une périodicité annuelle. Elle s'inscrit dans une perspective d'harmonisation des méthodes d'évaluation et de suivi de la situation nutritionnelle en République du Mali.
Le Mali avec l'existence de multiples données d'évaluations nutritionnelles provenant de différentes sources s'est résolument tourné vers la mise en place d'une base de données nutritionnelles à couverture nationale en 2011.
Après la réalisation avec succès des huit éditions de l'enquête SMART, à savoir : SMART 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017 et 2018 auxquelles vient s'ajouter cette neuvième édition de 2019, cette dernière a couvert toutes les régions du Mali en plus du district de Bamako.
La présente enquête est transversale basée sur un sondage en grappes à deux degrés, dont le calcul des tailles d'échantillon et le tirage des grappes ont été effectués à l'aide du logiciel ENA, version juillet 2015. Au total, 620 grappes ont été couvertes par l'enquête au sein desquelles 6076 enfants de 0 à 23 mois, 13 054 enfants de 6 à 59 mois et 13 821 femmes de 15-49 ans ont été mesurés.
La sélection des ménages enquêtés dans les différentes grappes a été effectuée par un tirage aléatoire systématique en appliquant un pas de sondage. Au sein de chaque ménage sélectionné tous les enfants âgés de 0 à 59 mois ont été inclus dans l'échantillon. Les principales données collectées et analysées chez les enfants étaient : le sexe, l'âge, le poids, la taille, les œdèmes, le périmètre brachial. En plus, la qualité de l'alimentation du jeune enfant (ANJE) et la disponibilité du sel iodé ont été mesurées au niveau de chaque ménage échantillonné.
La saisie, l'apurement et l'analyse des données ont été effectués à l'aide des logiciels ENA, CSPRO, Excel et SPSS version 20. Les données anthropométriques pour les enfants de moins 5 ans ont été saisies de façon quotidienne par les chefs d'équipe au fur et à mesure que la collecte se déroulait sur le terrain. L'analyse finale des données anthropométriques des enfants de moins de 5 ans a été conduite suivant les recommandations de la méthodologie SMART. Les mesures anthropométriques individuelles des enfants ont été comparées à des valeurs de références internationales (Standards OMS 2006).
Suivant les principaux résultats issus de cette enquête, la prévalence nationale de la malnutrition aigüe globale est de 9,4% [8,7-10,2] qui correspond à une situation nutritionnelle sérieuse selon la classification de l'OMS. Cette situation a été observée dans, quatre (4) régions sur les onze (11) enquêtées avec des prévalences de la malnutrition aigüe globale comprises entre 10 et 14%. Il s'agit de Gao (11,6%), Tombouctou (13,1%), Kidal (11,0%) et Taoudénit (11,0%). En outre, la région de Ménaka (15,3%) se trouve dans une situation critique car sa prévalence dépasse 15% selon les normes de l'OMS. Toutes les autres régions (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou et Mopti) en plus du district de Bamako se trouvent dans une situation précaire.
La prévalence nationale de la malnutrition aigüe globale basée sur le PB est de 2,8% [25,1-28,1]. Au niveau régional, l'examen de ces résultats montre que la prévalence varie d'une région à une autre avec la plus faible prévalence (11,9%) à Taoudénit et la prévalence la plus élevée (34,6%) à Mopti suivi de Sikasso (31,7%). L'analyse de ces résultats sur l'échelle de classification de l'OMS a permis de dégager trois situations à savoir :
· une situation acceptable (avec une prévalence inférieure à 20%) dans les régions de Kayes, Tombouctou, Kidal, Taoudénit et dans le District de Bamako ;
· une situation précaire caractérisée par une prévalence entre 20% et 29% est observée dans les régions de Koulikoro, Ségou, Gao et Ménaka ;
· une situation sérieuse (prévalence entre 30 et 39%) prévaut dans les régions de Mopti et Sikasso.
La situation nutritionnelle par rapport à l'insuffisance pondérale au niveau national est de 18,1% [ Une situation sérieuse dans les régions de Ségou (19,1%), Mopti (20,1%), Gao (19,6%) et Ménaka (24,3%) ; et une situation précaire (avec une prévalence entre 10 et 19%) dans toutes les autres régions.
Selon les résultats de l'évaluation de l'état nutritionnel basé sur l'IMC des femmes en âge de procréer (femmes âgées de 15 à 49 ans), la prévalence de la maigreur varie entre 1,2% à Taoudénit et 15,0% à Gao. Alors que pour l'ensemble des régions enquêtées y compris le district de Bamako, 8,6% [7,9-9,2] de femmes en âge de procréer souffrent de la maigreur.
La prévalence nationale de l'obésité est de 33,9% [33-34,9]. Quant au niveau régional, cette prévalence oscille entre 18,9% à Sikasso et 70,3% à Taoudénit.
La prévalence nationale de la malnutrition aigüe basée sur la mesure du périmètre brachial (PB < 230 mm) chez les femmes âgées de 15 à 49 ans est de 4,7%. Les prévalences régionales basées sur cet indicateur varient d'une région à une autre avec la plus faible à 2,1% à Taoudénit et la plus élevée 10,9% à Ménaka.
Au niveau national, seulement 0,7% [0,6-0,8] des femmes âgées de 15 à 49 ans, souffrent du retard de croissance avec une taille inférieure à 145 cm. Au niveau régional, la plus faible prévalence est de 0,2% à Kayes et la plus élevée est de 1,7% à Ménaka.
Les taux bruts de mortalité sont en général acceptables et inférieurs au seuil d'alerte dans la plupart des régions exceptée la région de Gao (0,42%) et le District de Bamako (0,40%) où le seuil d'alerte de 0,40% a été atteint ou franchi. De même, le taux de mortalité des moins de 5 ans est en dessous du seuil dans toutes les régions exceptée la région de Kayes avec un taux de 0,52% et le District de Bamako avec 0,47% tous deux supérieurs au seuil d'alerte du taux de 0,40%.
La présente enquête a permis d'avoir non seulement une image de la situation nutritionnelle actuelle du pays mais aussi de compléter les données de surveillance nutritionnelle sur une période de 9 ans. Les résultats issus de cette enquête constituent une photographie de la situation nutritionnelle au moment où la collecte des données s'est déroulée sur le terrain car il s'agit d'une enquête transversale. Elle produit donc une image ponctuelle qui ne s'aurait être considérée comme dynamique.
L'analyse des prévalences de la malnutrition aigüe par région a révélé une tendance à la baisse dans la plupart des régions et dans le district de Bamako, sauf à Kidal, Taoudénit et Ménaka où la tendance est à la hausse. Bien que la tendance soit à la baisse, la situation reste précaire pour les régions de Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti et le district de Bamako. Elle est sérieuse pour les régions de Tombouctou, Gao, Kidal et de Taoudénit. Pour la région de Ménaka, la situation est critique.
L'enquête a révélé que la tranche d'âge 6-23 mois est particulièrement touchée par la malnutrition aigüe globale avec une prévalence jugée élevée (14,1%). Parmi eux, 2,6% souffrent de la malnutrition aigüe sévère. Cette prévalence est estimée à 7,6% pour la MAG et 0,8% pour la MAS chez les enfants de la tranche 24-59 mois.
Cela dénote une vulnérabilité chez les enfants de 6-23 mois. L'insuffisance pondérale est caractérisée par une situation sérieuse aux niveaux des régions de Ségou, Mopti, Gao et Ménaka. Elle est précaire dans toutes les régions et le district de Bamako.
La malnutrition chronique ou retard de croissance est dans une situation moins préoccupante. Selon l'échelle de classification de l'OMS, l'analyse des prévalences par régions pour cet indicateur a montré que :
· quatre (4) régions (Kayes, Tombouctou, Kidal, Taoudénit) sur dix (10) et le district de Bamako sont à un niveau acceptable ;
· quatre (4) autres (Koulikoro, Ségou, Gao et Ménaka) sont à un niveau précaire ;
· deux (2) autres (Sikasso et Mopti) sont dans une situation sérieuse.
Toutes les régions plus le district de Bamako sont en-dessous du seuil d'alerte défini par l'OMS (1 décès/10000/jour). Il en est de même pour l'ensemble des régions (0,23 décès/10000/jour).
En outre la particularité de SMART MALI 2019 est qu'il a été ajouté aux questionnaire deux volets pour la prise en charge de l'aspect Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) et de l'utilisation du sel iodé par les ménages dans la préparation de leurs aliments.
Le pourcentage d'enfants de 0-23 mois ayant été allaités au sein dans l'heure qui a suivi leur naissance s'élève à 56,4% au niveau national. Le taux le plus faible est constaté au niveau de Mopti (40,2%) et le plus élevé se situe au niveau de la région de Sikasso (78,7%).
L'allaitement maternel exclusif au sein des enfants 0 à 5 mois est à 40,3%. Ce taux varie par région avec le plus faible niveau constaté à Bamako (9,7%) et le niveau le plus élevé à Ségou (57,3%).
Cette enquête a permis d'avoir une image de la situation nutritionnelle du pays et l'analyse des principaux indicateurs nutritionnels mesurés. Elle a en outre montré que la situation nutritionnelle du pays reste encore préoccupante tant au niveau national qu'au niveau de la plupart des régions. Les résultats des régions sont détaillés dans le corps du rapport.
Au regard des principaux résultats mentionnés ci-dessus les recommandations suivantes ont été formulées :
v Soutenir la mise en place des Groupes de Soutien aux Activités de Nutrition (GSAN) à travers les interventions spécifiques et sensibles à la nutrition et augmenter la couverture au niveau communautaire avec focus sur les 1000 premiers jours comme moyen de prévention de la malnutrition sous toutes ses formes ;
v Promouvoir les approches communautaire et multisectorielle pour l'amélioration de la survie et le développement de l'enfant ;
v Faire le plaidoyer pour la mobilisation des fonds concernant la mise en œuvre des projets multisectoriels ;
v Impliquer les partenaires locaux dans la supervision des activités de collecte des données de l'enquête SMART pour les régions en crise ;
v Organiser une enquête sur les déterminants de la malnutrition y compris le genre ;
v Améliorer la qualité de la prise en charge de la malnutrition aigüe à travers la dotation régulière en intrants, en ressources humaines, formation continue, dépistage précoce, le suivi actif et l'analyse régulière des données à tous les niveaux ;
v Renforcer :
· les interventions autour de l'espacement et de l'enregistrement dès la naissance surtout l'acquisition de l'extrait d'acte de naissance afin d'éviter les erreurs dans l'estimation des âges des enfants (22% d'enfants enquêtés sont sans actes de naissance) ;
· le plaidoyer auprès du gouvernement pour une institutionnalisation des enquêtes SMART ;
· le système de santé (le volet prévention et prise en charge de la malnutrition).
Données échantillonées [ssd]
Ménage, Femme en Age de Procréer (FAP), Enfant moins de 5 ans, PDI, Région
Rapport final de l'Enquête SMART 2019-Mali
2019-12
RAS
Nnutrition et santé de la femme et de l'enfants
Thème | Vocabulaire |
---|---|
Statut Nutritionnel des femmes | Antrhopométrie (poids, taille, Périmètre Brachiale,oedème) |
statut nutritionnel des enfants | Antrhopométrie (poids, taille, Périmètre Brachiale, Age, Sexe, oedème) |
ANJE | Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant |
Natioal et régionale
Région
Tous les ménages du pays
Nom | Affiliation |
---|---|
INSTAT | Ministères des Finance et de l"Economie |
SDN/DGSHP | Ministères de ma Danté et de l'Hygiène Publique |
Nom | Abréviation | Rôle |
---|---|---|
Fonds des Nation Unies pour l'Enfence | UNICEF | Financement |
Programme Aliùentaire Mondiale | PAM | Financement |
Organisation des Nations Unies pour l'Agriculture | FAO | Financement |
Organisation mondiale de la Santé | OMS | Financement |
Le calcul de la taille de l’échantillon a été fait à l’aide du logiciel ENA (Emergency Nutrition Assessment) version récente de juillet 2015 [16]. La taille de l’échantillon a été calculée à la
fois pour l’enquête nutritionnelle anthropométrique et pour l’enquête de mortalité, la plus grande des deux a été considérée comme la taille finale de l’échantillon.
Ainsi, la taille de l’échantillon final selon les régions varie entre 47 et 76 grappes contenant chacune un nombre fixe de ménage déterminé en fonction des charges de travail des enquêteurs sur le terrain.
En outre les régions pour lesquelles, la DNDS a répertorié des sites spontanés des PDIs, comporteront une autre zone d'étude appelée « Sites PDIs ».
L'examen des données montre que la complétude globale de l'échantillon en nombre d'enfants de 6 à 59 mois est de 106,2%, alors qu'elle est de 99,4% en nombre de grappes pour l'ensemble des régions. En général, la complétude est élevée dans toutes les régions pour l'échantillon en nombre d'enfants. Elle est aussi élevée pour l'échantillon en nombre de grappes au niveau de toutes les régions.
Les échantillon d'enquetes selon la méthodologie SMART auto pondérés
Questionnaires
3.4.2.1. Section mortalité
L'enquête de mortalité rétrospective a été réalisée sur une période de rappel de 4 mois environ. La date du début de la période de rappel était le 13 mai 2021, ce qui correspond au jour de la fête de Ramadan. La reconnaissance de cette date était facile par les enquêtés car la population malienne est musulmane en majorité. Ce qui fait que cette fête ne passe pas inaperçue même chez les chrétiens.
Le questionnaire de mortalité a été administré au chef du ménage ou à son représentant, dans tous les ménages inclus dans l'étude. Les données collectées sont les suivantes :
? Les personnes présentes dans le ménage le jour de l'enquête ;
? Les membres du ménage ayant quitté le ménage dans la période de rappel : les personnes présentes au début de la période de rappel et qui ne sont plus présentes dans le ménage le jour de l'enquête (excepté les décès) ;
? Les personnes qui sont arrivées dans le ménage entre le début de la période de rappel et le jour de l'enquête et qui sont présentes le jour de l'enquête (excepté les naissances) ;
? Les personnes qui sont nés (naissance vivante) entre le début de la période de rappel et le jour de l'enquête ;
? Les personnes qui sont décédées entre le début de la période de rappel et le jour de l'enquête ;
? Pour chaque membre identifié (présent, ayant quitté, ou décédé), l'âge (en nombre d'années révolues) et le sexe ont été enregistrés.
3.4.2.2. Section anthropométrique des enfants de moins de 5 ans
ID : l'identifiant de l'enfant et de la femme (ID) correspond au numéro de la ligne d'enregistrement de la section mortalité qui contient la liste des membres du ménage.
Le nom : le nom de l'enfant et/ou de la femme sera enregistré dans le but de ne pas faire de confusion lorsqu'il y a plusieurs enfants de moins de 5 ans et plusieurs femmes à mesurer dans le même ménage.
Le sexe : il est codé « M » pour masculin et « F » pour féminin.
L'âge : l'âge est répertorié en mois à moins que la date de naissance précise soit disponible sur différents documents officiels (carnet de santé, carte de vaccination ou acte de naissance). Lorsque la date de naissance n'était pas confirmée par un document officiel, le calendrier des événements a été utilisé pour déterminer l'âge de l'enfant en nombre de mois. Le calendrier des événements locaux couvre toutes les dates clés et évènements importants des cinq dernières années. Il est composé d'événements saisonniers tels que le début ou la fin de la saison des pluies, le début ou la fin des récoltes, ainsi que les dates des fêtes religieuses, les événements nationaux et locaux. Seuls les enfants dont l'âge est compris entre 0 à 59 mois le jour de l'enquête étaient inclus dans l'échantillon. Le critère âge a été préféré au critère de taille pour l'inclusion des enfants comme recommandé par la méthodologie SMART.
Le poids : la prise du poids a été effectuée avec des balances électroniques à piles avec une précision de 100 g. Les enfants ont été complètement déshabillés et pesés nu. Chaque jour, avant de partir sur le terrain, les équipes vérifiaient le bon fonctionnement des balances à l'aide d'un poids étalon de 5 kg.
La taille : la taille a été mesurée à l'aide d'une toise graduée en centimètre, avec une précision au millimètre près. Les enfants de moins de 87 cm ont été mesurés en position couchée sur la toise placée horizontalement, alors que ceux de 87 cm et plus ont été mesurés en position debout. Un bâton mesurant 110 cm et marqué à 87 cm a été utilisé pour déterminer la méthode pour la prise de la taille (taille inférieure ou supérieure à 87 cm). 42 Rapport final de l'Enquête SMART 2021-Mali
Ce même bâton était utilisé pour calibrer la toise chaque matin avant le démarrage de la collecte de données dans la grappe.
La recherche des oedèmes (seulement chez les enfants) :
Seuls les oedèmes bilatéraux non liés à un traumatisme quelconque ou un processus inflammatoire isolé sont considérés comme étant significatifs d'un problème nutritionnel. Ils ont été évalués en exerçant une pression de trois secondes sur le dessus des deux pieds. Les oedèmes sont présents si l'empreinte du pouce reste marquée (forme du godet) sur les deux pieds. Ils sont codifiés O = oui, N = non.
Le périmètre brachial (PB) :
Le PB est mesuré sur le bras gauche à l'aide d'un ruban PB, à mi-hauteur entre l'épaule et le coude. Le bras devra pendre et être décontracté au moment de la lecture de la mesure. Le PB est mesuré en millimètre et au millimètre près. La mesure est effectuée uniquement chez les enfants âgés de 6 à 59 mois (ou mesurant plus de 67 cm si l'âge n'est pas connu). De façon systématique les PB étaient changés tous les 2-3 jours afin de garantir la qualité des données.
3.4.2.3. Alimentation des femmes et des enfants
Le score de diversité alimentaire reflète le nombre de groupes d'aliments (parmi 10) consommés par une femme le jour précédant l'enquête. Si ce score atteint 5 ou plus de groupes d'aliments consommé alors la diversité alimentaire minimum des femmes est atteinte (MDD-W1 ).
Cet indicateur s'obtient par un rappel des 24h de la consommation alimentaire des femmes. La répondante listait l'ensemble des aliments qu'elle avait consommé durant les dernières 24 heures et l'interviewer devait coder 1 (oui) ou 2 (Non) selon que l'un des groupes était présent dans les repas de la répondante.
3.4.2.4. Régime alimentaire minimum acceptable (MAD)
Cet indicateur composite de l'alimentation du nourrisson et du jeune enfant (ANJE) est constitué du MDDC et de la fréquence minimale de repas (MMF) chez les enfants de 6-23 mois. La MMF représente le nombre d'enfants ayant reçu des aliments liquides, semi-solides et solides au moins deux fois durant les 24h précédant l'enquête, pour les enfants de 6-8 mois allaités, au moins trois fois pour les enfants allaités de 9-23 mois ; et au moins quatre fois pour les enfants de 6-23 mois non allaités.
Le MAD se calcule en croisant le nombre d'enfants ayant un MDDC = 4 avec le nombre d'enfants ayant une MMF = 2 pour les enfants de 6-8 mois allaités ou MMF = 3 pour les enfants de 9-23
Début | Fin | Cycle |
---|---|---|
2019-08-31 | 2019-09-29 | 30 jours |
Date de début | Date de fin | Cycle |
---|---|---|
2019-10-01 | 2020-10-01 | 1 ans |
Nom | Affiliation | Abréviation |
---|---|---|
institut National de la Statistique | Ministère de l'Economie et de Finance | INSTAT |
une supervision rapprochée des équipes en charge de la collecte des données sur le terrain a été organisée ;
Les équipes ont été déployées sur le terrain le 31 septembre 2019. Ayant duré 30 jours pratiquement, la collecte de données a officiellement pris fin le 29 Septembre 2019. Les interviews ont été conduites en utilisant une application qui a été créée par les développeurs de l'INSTAT afin de relier différentes applications et pour systématiser la collecte et l'analyse des données sur le terrain (hors connexion) avec une sauvegarde automatique régulière de toutes les données de la grappe sur une carte SD externe. Les différents questionnaires de collecte ont été directement saisis dans l'application CSPro pendant les entretiens sur les notebooks (tablettes PC). À la fin de la journée, les questionnaires sont automatiquement extraits de CSPro et importer dans ENA avec génération automatique des rapports de plausibilité qui apparaissent à l'écran du netbook de l'équipe afin de pouvoir corriger les possibles erreurs de saisie ou de mesures avant de quitter le terrain (le tout offline). Les équipes ont ensuite la possibilité de se connecter aux réseaux mobiles ou via wifi et synchroniser les données sur les serveurs mise en place par l'INSTAT. La qualité des données était analysée du jour au jour par l'équipe de coordination à travers les rapports de plausibilité, afin de faire un retour à l'équipe avant de quitter la zone.
La saisie, l’apurement et l’analyse des données ont été effectués à l’aide des logiciels ENA (version juillet 2015), CSpro, Excel, et SPSS (version 20). Les données anthropométriques pour les enfants de moins 5 ans ont été saisies de façon quotidienne par les chefs d’équipesau fur et à mesure que la collecte se déroulait sur le terrain. Les premières corrections des données ont été faites par les chefs d’équipes sur le terrain. La consolidation des fichiers et l’apurement ont été organisés dans l’enceinte de l’INSTAT. L’analyse finale des données
anthropométriques des enfants de moins de 5 ans a été conduite suivant les recommandations de la méthodologie SMART [17]. Les mesures anthropométriques individuelles des enfants ont été comparées à des valeurs de références internationales (Standards OMS 2006).
Pour les résultats au niveau des régions, les flags SMART ont été exclus des analyses alors que pour l’ensemble des régions ce sont les flags OMS qui ont été exclus.
Nom | Affiliation | |
---|---|---|
INSTAT | Ministère de l'économie et des finant | direction@instat.gouv.ml |
Requis | Texte de la déclaration de confidentialité |
---|---|
yes | Institut National de la Statistique est la seule responsable des données |
Les données sont accessibles sur demande
Ce rapport a été élaboré par l'Institut National de la Statistique (INSTAT), Avenue du Mali, ACI 2000, IMM. MEF BP 12, Bamako, Mali, Téléphone : (+223) 20 22 24 55/20 22 48 73 Fax : (+223) 20 22 71 45, E-mail : cnpe.mali@afribone.net.ml, Site : www.instat-mali.org
En collaboration avec la Direction Générale de la Sante et de l'Hygiène Publique à travers la Sous-Direction Nutrition (DGSHP/SDN), N'Tomikorobougou - BP 233, Tel : 20-22-64-97 - 20-23-33-52 - Fax : 20-22-36-74
Cette enquête a bénéficié de l'appui technique et financier de l'UNICEF, du PAM, de l'OMS et de la FAO.
Pour toute information complémentaire sur cette enquête, veuillez contacter :
L'utilisateur est responsable lors de l'exploitatation des résultats et des données, l'INSTAT se dégage de toute responsabilité.
Copyright © 2020 / Institut National de la Statistique - INSTAT BP 12, Avenue du Mali Hamdallaye ACI 2000 Bamako - MALI
Nom | Affiliation | |
---|---|---|
Institut National de la Statistique | Ministère de l'Economie et des Finance | direction@instat.gouv.ml |
SDN/DGSHP | Ministère de la Santé et de l'Hygiène Publique | direction@instat.gouv.ml |
MLI-INSTAT-SMART-2019
Nom | Abréviation | Affiliation | Rôle |
---|---|---|---|
Institut National de la Statistique | INSTAT | Ministère de l'Economie et des Finance | Producteur |
Sous Direction de la Nutrition | SDN | Ministère de la Santé et de l'Hygiène Publique | Producteur |
2025-06-20
1.0 (SMART 9ème Edition SEPT2019)