ENQUETE NATIONALE SUR LA SECURITE ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNELLE (ENSAN) SEPT2020

1.1.1.1. Apurement des données
ü Gestion des valeurs aberrantes (minima et extrema)
La valeur enregistrée pourrait être impossible, improbable, ou manquante. Le cas classique est celui de valeurs extrêmes, trop petites ou trop grandes qui peuvent provenir soit d'une mauvaise déclaration de l'enquêté, soit d'une erreur de compréhension ou d'enregistrement de l'enquêté. Il existe de nombreuses techniques statistiques et économétriques pour imputer les valeurs jugées mauvaises telles que :
Ø Une approche ad hoc qui remplace une valeur avec un substitut possible ;
Ø Une autre approche basée sur des règles de remplacement par la valeur médiane ou des imputations multiples.

Les décisions de nettoyage doivent être enregistrées dans les programmes d'apurement rédigés à l'aide des logiciels statistiques (syntaxes). Ces syntaxes doivent être bien documentés (en particulier riches en commentaires) et ils doivent montrer à la fois la technique pour le nettoyage et expliquer les choix pour les corrections.
Pour corriger une valeur supérieure à la médiane plus trois écarts-type, une approche peut être de considérer cinq écart-types. Au lieu de remplacer des valeurs extrêmes trop grandes par la médiane, on peut aussi considérer de les remplacer par le quartile 0.95. Tous ces choix peuvent faire l'objet de test de sensibilité de la distribution de la variable concernée et être documentés.
ü Gestion des manquants
La question des non-réponses est une question méthodologique et statistique complexe. Dans le cas où un ménage n'a pas répondu au questionnaire dès le départ soit parce qu'il est absent, soit parce qu'il refuse de participer à l'enquête, la question revient à un problème de sondage, procéder ou non au remplacement de ce ménage ; le choix est fait de le remplacer. La deuxième situation en matière de non-réponse est celle de questionnaires partiellement remplis. Une interview peut ne pas arriver à son terme à cause de l'indisponibilité du répondant (par exemple un ménage unipersonnel dont le membre a voyagé après le premier jour de l'interview). L'équipe décide au cas par cas s'il faut conserver ce questionnaire dans la base de données ou l'en exclure. Le troisième cas est celui de la non-réponse à une question. La première consiste à laisser la question sans réponse telle qu'elle est. Une autre est d'utiliser une sorte de technique d'imputation pour remplacer la valeur manquante. La meilleure décision peut être très contextuelle. Par exemple supposons qu'un nombre relativement important de ménages d'une région donnée pirate le réseau d'électricité alors que dans les autres régions du pays les gens s'acquittent naturellement de cette dépense de consommation, étant donné que la dépense d'électricité fait partie de l'agrégat de consommation, l'équipe de l'enquête peut décider d'utiliser une technique économétrique pour imputer une dépense aux ménages considérés.